數(shù)字圖像處理技術(shù)在指紋識別中的應(yīng)用.doc
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數(shù)字圖像處理技術(shù)在指紋識別中的應(yīng)用,頁數(shù):8字?jǐn)?shù):5506摘要:指紋識別由于具有唯一性、可靠性,在安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用. 本文介紹了指紋識別的技術(shù)的原理和方法,對指紋識別中讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對中進(jìn)行了詳細(xì)的討論和分析.關(guān)鍵詞:指紋識別?圖像增強(qiáng)?特征提取 特征匹配指紋識別技術(shù)主要涉及四個(gè)功能:讀取指...
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數(shù)字圖像處理技術(shù)在指紋識別中的應(yīng)用
頁數(shù):8 字?jǐn)?shù):5506
摘要:指紋識別由于具有唯一性、可靠性,在安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用. 本文介紹了指紋識別的技術(shù)的原理和方法,對指紋識別中讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對中進(jìn)行了詳細(xì)的討論和分析.
關(guān)鍵詞:指紋識別? 圖像增強(qiáng)? 特征提取 特征匹配
指紋識別技術(shù)主要涉及四個(gè)功能:讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對。
在一開始,通過指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋的圖象,取到指紋圖象之后,要對原始圖象進(jìn)行初步的處理,使之更清晰。接下來,指紋辨識軟件建立指紋的數(shù)字表示——特征數(shù)據(jù),一種單方向的轉(zhuǎn)換,可以從指紋轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù)但不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為指紋,而兩枚不同的指紋不會(huì)產(chǎn)生相同的特征數(shù)據(jù)。軟件從指紋上找到被稱為“節(jié)點(diǎn)”(minutiae)的數(shù)據(jù)點(diǎn),也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標(biāo)位置,這些點(diǎn)同時(shí)具有七種以上的唯一性特征。因?yàn)橥ǔJ种干掀骄哂?0個(gè)節(jié)點(diǎn),所以這種方法會(huì)產(chǎn)生大約490個(gè)數(shù)據(jù)。有的算法把節(jié)點(diǎn)和方向信息組合產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù),這些方向信息表明了各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,也有的算法還處理整幅指紋圖像??傊@些數(shù)據(jù),通常稱為模板,保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的,至今仍然沒有一種模板的標(biāo)準(zhǔn),也沒有一種公布的抽象算法,而是各個(gè)廠商自行其是。最后,通過計(jì)算機(jī)模糊比較的方法,把兩個(gè)指紋的模板進(jìn)行比較,計(jì)算出它們的相似程度,最終得到兩個(gè)指紋的匹
頁數(shù):8 字?jǐn)?shù):5506
摘要:指紋識別由于具有唯一性、可靠性,在安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用. 本文介紹了指紋識別的技術(shù)的原理和方法,對指紋識別中讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對中進(jìn)行了詳細(xì)的討論和分析.
關(guān)鍵詞:指紋識別? 圖像增強(qiáng)? 特征提取 特征匹配
指紋識別技術(shù)主要涉及四個(gè)功能:讀取指紋圖象、提取特征、保存數(shù)據(jù)和比對。
在一開始,通過指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋的圖象,取到指紋圖象之后,要對原始圖象進(jìn)行初步的處理,使之更清晰。接下來,指紋辨識軟件建立指紋的數(shù)字表示——特征數(shù)據(jù),一種單方向的轉(zhuǎn)換,可以從指紋轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù)但不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為指紋,而兩枚不同的指紋不會(huì)產(chǎn)生相同的特征數(shù)據(jù)。軟件從指紋上找到被稱為“節(jié)點(diǎn)”(minutiae)的數(shù)據(jù)點(diǎn),也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標(biāo)位置,這些點(diǎn)同時(shí)具有七種以上的唯一性特征。因?yàn)橥ǔJ种干掀骄哂?0個(gè)節(jié)點(diǎn),所以這種方法會(huì)產(chǎn)生大約490個(gè)數(shù)據(jù)。有的算法把節(jié)點(diǎn)和方向信息組合產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù),這些方向信息表明了各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,也有的算法還處理整幅指紋圖像??傊@些數(shù)據(jù),通常稱為模板,保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的,至今仍然沒有一種模板的標(biāo)準(zhǔn),也沒有一種公布的抽象算法,而是各個(gè)廠商自行其是。最后,通過計(jì)算機(jī)模糊比較的方法,把兩個(gè)指紋的模板進(jìn)行比較,計(jì)算出它們的相似程度,最終得到兩個(gè)指紋的匹