數(shù)字圖像處理課程實驗報告


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數(shù)字圖像處理課程實驗報告
（Digital Image Processing）
實驗一 平滑濾波器 實驗報告
（Smoothing Filters）
一、實驗目的
通過上機編程，直觀了解對圖像進行平滑濾波的處理過程及結果，加深對算法的理解。

二、實驗內(nèi)容
用C語言編程（Turbo C）對圖像（128×128，灰度級數(shù)為256，有噪聲干擾）進行中值濾波處理。

三、算法原理及實現(xiàn)
1．中值濾波的原理
用模板區(qū)域內(nèi)象素的中值，作為結果值
R = mid {zk | k = 1,2,…,9}
強迫突出的亮點（暗點）更像它周圍的值，以消除孤立的亮點（暗點）
2． 算法實現(xiàn)
分別用3 * 3模板，5 * 5模板實現(xiàn)。將模板區(qū)域內(nèi)的像素排序，求出中值。3 * 3 的模板，第5大的為中值，5 * 5 的模板，第13大的為中值……
3．算法優(yōu)點：使用中值濾波算法，可以在保護圖像邊緣同時去除處噪聲，而均值濾波不能對圖像邊緣保護。
4．算法流程圖(N分別為3和5)：
row = 1
N
row < Row
Y
col = 1

N col < COL -1
Y
將以ai[row][col]為中心的N*N模板內(nèi)的灰度值賦給a[0]-a[7]

將這N2個值排序

ao[row][col]=a[(N*N+1)/2-1] (選擇灰度值中值)

col++

row++

輸出新的圖像 四、算法處理結果
用3*3的模板和5*5處理圖像，結果不一樣。5*5的模板產(chǎn)生的圖形邊緣更模糊，亮點更少。

五、各模塊程序清單
void mf33() /*使用3*3模板進行中值濾波*/
{
int col,row,i,j;
unsigned char gray;
for(row=1;row for(col=1;col