數(shù)字圖像處理課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告


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數(shù)字圖像處理課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告
（Digital Image Processing）
實(shí)驗(yàn)一 平滑濾波器 實(shí)驗(yàn)報(bào)告
（Smoothing Filters）
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>通過上機(jī)編程，直觀了解對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波的處理過程及結(jié)果，加深對(duì)算法的理解。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
用C語言編程（Turbo C）對(duì)圖像（128×128，灰度級(jí)數(shù)為256，有噪聲干擾）進(jìn)行中值濾波處理。

三、算法原理及實(shí)現(xiàn)
1．中值濾波的原理
用模板區(qū)域內(nèi)象素的中值，作為結(jié)果值
R = mid {zk | k = 1,2,…,9}
強(qiáng)迫突出的亮點(diǎn)（暗點(diǎn)）更像它周圍的值，以消除孤立的亮點(diǎn)（暗點(diǎn)）
2． 算法實(shí)現(xiàn)
分別用3 * 3模板，5 * 5模板實(shí)現(xiàn)。將模板區(qū)域內(nèi)的像素排序，求出中值。3 * 3 的模板，第5大的為中值，5 * 5 的模板，第13大的為中值……
3．算法優(yōu)點(diǎn)：使用中值濾波算法，可以在保護(hù)圖像邊緣同時(shí)去除處噪聲，而均值濾波不能對(duì)圖像邊緣保護(hù)。
4．算法流程圖(N分別為3和5)：
row = 1
N
row < Row
Y
col = 1

N col < COL -1
Y
將以ai[row][col]為中心的N*N模板內(nèi)的灰度值賦給a[0]-a[7]

將這N2個(gè)值排序

ao[row][col]=a[(N*N+1)/2-1] (選擇灰度值中值)

col++

row++

輸出新的圖像 四、算法處理結(jié)果
用3*3的模板和5*5處理圖像，結(jié)果不一樣。5*5的模板產(chǎn)生的圖形邊緣更模糊，亮點(diǎn)更少。

五、各模塊程序清單
void mf33() /*使用3*3模板進(jìn)行中值濾波*/
{
int col,row,i,j;
unsigned char gray;
for(row=1;row for(col=1;col