基于視覺注意的高分辨率SAR影像建筑區(qū)提取研究

3.15萬字 75頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
合成孔徑雷達作為主動式雷達，具有全天時、全天候、高分辨、可側視成像等優(yōu)點，在軍事和民用領域中均得到了廣泛的應用。SAR圖像通常圖幅較大，信息量豐富，且容易受到相干斑噪聲的影響，從SAR圖像中進行目標的自動檢測具有一定的挑戰(zhàn)性。視覺注意機制使得人類具備從復雜環(huán)境中搜索感興趣目標的能力，近年來已成為遙感圖像處理與分析領域的研究熱點之一。
本文在歸納總結現(xiàn)有視覺注意計算模型的基礎上，針對建筑物在SAR圖像中的影像特征，將紋理特征引入到視覺注意模型的初級視覺特征提取階段，改進了傳統(tǒng)的ITTI視覺注意模型，并利用該模型提取了高分辨率SAR圖像中的建筑區(qū)。論文所做的主要工作和結論如下：
（1） 深入研究了視覺注意機制的理論基礎，從生物學即心理學中闡述視覺注意機制的構成，歸納總結了現(xiàn)有的視覺注意計算模型；
（2） 針對建筑物在SAR圖像中表現(xiàn)出明顯的紋理特征，研究了兩種紋理特征提取方法——灰度共生矩陣方法以及Gabor濾波方法，通過實驗確定了灰度共生矩陣方法的最佳窗口大小以及Gabor濾波方法的最優(yōu)頻率和角度；
（3） 將紋理特征引入到視覺注意模型的初級視覺特征提取階段，改進了ITTI視覺注意模型，并利用改進的ITTI模型提取了SAR圖像中的建筑區(qū)。與傳統(tǒng)視覺注意模型相比較，該方法生成的顯著圖效果明顯，建筑區(qū)檢測結果更好。



關鍵詞：視覺注意；ITTI模型；SAR圖像；建筑區(qū)；紋理提?。籊abor濾波