低空無人機遙感影像快速拼接的算法研究.doc
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低空無人機遙感影像快速拼接的算法研究,4.6萬字 104頁原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要靈活的無人機遙感系統(tǒng)在應(yīng)急方面和飛行困難區(qū)域快速獲取高分辨率影像優(yōu)勢明顯,且其本身受外界條件限制少,使用成本低,因此已經(jīng)成為現(xiàn)階段提高測繪成果實時性和應(yīng)急測繪能力的主要手段。為滿足應(yīng)急響應(yīng)中的需求和充分利用無人機靈活性高的特點,快速拼接...
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低空無人機遙感影像快速拼接的算法研究
4.6萬字 104頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
靈活的無人機遙感系統(tǒng)在應(yīng)急方面和飛行困難區(qū)域快速獲取高分辨率影像優(yōu)勢明顯,且其本身受外界條件限制少,使用成本低,因此已經(jīng)成為現(xiàn)階段提高測繪成果實時性和應(yīng)急測繪能力的主要手段。為滿足應(yīng)急響應(yīng)中的需求和充分利用無人機靈活性高的特點,快速拼接的算法一直是國內(nèi)外研究人員的主要關(guān)注點。本文著重關(guān)注影像拼接過程中關(guān)鍵的影像匹配部分,以基于特征匹配的影像匹配方法為主要內(nèi)容,對無人機影像快拼算法進(jìn)行了詳細(xì)研究并編程實現(xiàn),論文主要內(nèi)容如下:
1.系統(tǒng)介紹無人機影像拼接的理論基礎(chǔ)。對影像坐標(biāo)系統(tǒng)、影像的畸變誤差和矯正方法進(jìn)行了探討。
2.通過深入研究無人機影像拼接的流程,著重分析無人機影像的匹配算法。對比介紹了SIFT以及SURF兩種特征提取算法及特點。分析SURF算法的優(yōu)勢。介紹特征點匹配相關(guān)內(nèi)容,采用RANSAC算法剔除誤匹配點,編程實現(xiàn)基于SURF特征提取算法的無人機影像匹配方案。
3.總結(jié)了無人機影像間的變換模型,介紹單應(yīng)矩陣概念并對求解高精度單應(yīng)矩陣的過程進(jìn)行細(xì)致分析。設(shè)計出一套無人機影像快速拼接方案,并進(jìn)行了實現(xiàn),得到結(jié)果較為滿意。
關(guān)鍵詞:無人機,影像匹配,特征提取,影像鑲嵌
4.6萬字 104頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
靈活的無人機遙感系統(tǒng)在應(yīng)急方面和飛行困難區(qū)域快速獲取高分辨率影像優(yōu)勢明顯,且其本身受外界條件限制少,使用成本低,因此已經(jīng)成為現(xiàn)階段提高測繪成果實時性和應(yīng)急測繪能力的主要手段。為滿足應(yīng)急響應(yīng)中的需求和充分利用無人機靈活性高的特點,快速拼接的算法一直是國內(nèi)外研究人員的主要關(guān)注點。本文著重關(guān)注影像拼接過程中關(guān)鍵的影像匹配部分,以基于特征匹配的影像匹配方法為主要內(nèi)容,對無人機影像快拼算法進(jìn)行了詳細(xì)研究并編程實現(xiàn),論文主要內(nèi)容如下:
1.系統(tǒng)介紹無人機影像拼接的理論基礎(chǔ)。對影像坐標(biāo)系統(tǒng)、影像的畸變誤差和矯正方法進(jìn)行了探討。
2.通過深入研究無人機影像拼接的流程,著重分析無人機影像的匹配算法。對比介紹了SIFT以及SURF兩種特征提取算法及特點。分析SURF算法的優(yōu)勢。介紹特征點匹配相關(guān)內(nèi)容,采用RANSAC算法剔除誤匹配點,編程實現(xiàn)基于SURF特征提取算法的無人機影像匹配方案。
3.總結(jié)了無人機影像間的變換模型,介紹單應(yīng)矩陣概念并對求解高精度單應(yīng)矩陣的過程進(jìn)行細(xì)致分析。設(shè)計出一套無人機影像快速拼接方案,并進(jìn)行了實現(xiàn),得到結(jié)果較為滿意。
關(guān)鍵詞:無人機,影像匹配,特征提取,影像鑲嵌
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