基于線性回歸分析方法的安全監(jiān)控模型研究

2.14萬字 57頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統


摘 要
大壩安全監(jiān)測是掌握大壩運行狀態(tài)，保證大壩安全運行的重要措施，也是檢驗設計成果和監(jiān)察施工質量的有效手段。監(jiān)測數據分析是從觀測數據中提取信息，并選擇有價值的信息，作用于大壩的運行管理統計模型的過程[1]。在大壩安全監(jiān)測資料分析中最常用的模型，是構建混合模型的基礎上的[2]。在大壩安全監(jiān)測領域的分析方法：多元線性回歸，逐步回歸。近年來，不同的回歸方法有各自的適用性；另一方面，由于水利工程的特點：壩型不同、地質條件不同，工作條件也不同。因此結合大壩實際特點選擇分析模型對監(jiān)測資料分析的準確性、系統性具有重要影響[2]。
本文利用多元線性回歸和逐步回歸分析兩種統計方法，并借助SPSS軟件系統對兩種模型進行分析，討論了這兩種模型的建模原理、計算方法以及計算步驟，在此基礎上引用了大壩的變形監(jiān)測數據進行模型計算，得出大壩各變形監(jiān)測點的變形預估模型。
兩種建模方法都能夠有效地建立數學模型，而且在進行預估計算時都能夠有效算得預估數據，預估數據變化趨勢與實測數據變化趨勢基本一致，且預估誤差在可以接受的范圍內。多元線性回歸和逐步回歸分析需大量的觀測期數，只有在使用大量的觀測期數的基礎上建立的模型，才能對未來值的預測表現其實際的發(fā)展趨勢。在本文的設計中的期數數量較多，因此擬合效果較好，預估值波動效果良好，符合監(jiān)測模型的要求。


關鍵詞：大壩安全監(jiān)測，統計回歸，多元線性回歸，逐步回歸分析