基于線性回歸分析方法的安全監(jiān)控模型研究.doc


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基于線性回歸分析方法的安全監(jiān)控模型研究,2.14萬字 57頁原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘要大壩安全監(jiān)測是掌握大壩運(yùn)行狀態(tài),保證大壩安全運(yùn)行的重要措施,也是檢驗(yàn)設(shè)計(jì)成果和監(jiān)察施工質(zhì)量的有效手段。監(jiān)測數(shù)據(jù)分析是從觀測數(shù)據(jù)中提取信息,并選擇有價(jià)值的信息,作用于大壩的運(yùn)行管理統(tǒng)計(jì)模型的過程[1]。在大壩安全監(jiān)測資料分析中最常用的...


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基于線性回歸分析方法的安全監(jiān)控模型研究
2.14萬字 57頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
大壩安全監(jiān)測是掌握大壩運(yùn)行狀態(tài),保證大壩安全運(yùn)行的重要措施,也是檢驗(yàn)設(shè)計(jì)成果和監(jiān)察施工質(zhì)量的有效手段。監(jiān)測數(shù)據(jù)分析是從觀測數(shù)據(jù)中提取信息,并選擇有價(jià)值的信息,作用于大壩的運(yùn)行管理統(tǒng)計(jì)模型的過程[1]。在大壩安全監(jiān)測資料分析中最常用的模型,是構(gòu)建混合模型的基礎(chǔ)上的[2]。在大壩安全監(jiān)測領(lǐng)域的分析方法:多元線性回歸,逐步回歸。近年來,不同的回歸方法有各自的適用性;另一方面,由于水利工程的特點(diǎn):壩型不同、地質(zhì)條件不同,工作條件也不同。因此結(jié)合大壩實(shí)際特點(diǎn)選擇分析模型對監(jiān)測資料分析的準(zhǔn)確性、系統(tǒng)性具有重要影響[2]。
本文利用多元線性回歸和逐步回歸分析兩種統(tǒng)計(jì)方法,并借助SPSS軟件系統(tǒng)對兩種模型進(jìn)行分析,討論了這兩種模型的建模原理、計(jì)算方法以及計(jì)算步驟,在此基礎(chǔ)上引用了大壩的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模型計(jì)算,得出大壩各變形監(jiān)測點(diǎn)的變形預(yù)估模型。
兩種建模方法都能夠有效地建立數(shù)學(xué)模型,而且在進(jìn)行預(yù)估計(jì)算時(shí)都能夠有效算得預(yù)估數(shù)據(jù),預(yù)估數(shù)據(jù)變化趨勢與實(shí)測數(shù)據(jù)變化趨勢基本一致,且預(yù)估誤差在可以接受的范圍內(nèi)。多元線性回歸和逐步回歸分析需大量的觀測期數(shù),只有在使用大量的觀測期數(shù)的基礎(chǔ)上建立的模型,才能對未來值的預(yù)測表現(xiàn)其實(shí)際的發(fā)展趨勢。在本文的設(shè)計(jì)中的期數(shù)數(shù)量較多,因此擬合效果較好,預(yù)估值波動(dòng)效果良好,符合監(jiān)測模型的要求。
關(guān)鍵詞:大壩安全監(jiān)測,統(tǒng)計(jì)回歸,多元線性回歸,逐步回歸分析
2.14萬字 57頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
大壩安全監(jiān)測是掌握大壩運(yùn)行狀態(tài),保證大壩安全運(yùn)行的重要措施,也是檢驗(yàn)設(shè)計(jì)成果和監(jiān)察施工質(zhì)量的有效手段。監(jiān)測數(shù)據(jù)分析是從觀測數(shù)據(jù)中提取信息,并選擇有價(jià)值的信息,作用于大壩的運(yùn)行管理統(tǒng)計(jì)模型的過程[1]。在大壩安全監(jiān)測資料分析中最常用的模型,是構(gòu)建混合模型的基礎(chǔ)上的[2]。在大壩安全監(jiān)測領(lǐng)域的分析方法:多元線性回歸,逐步回歸。近年來,不同的回歸方法有各自的適用性;另一方面,由于水利工程的特點(diǎn):壩型不同、地質(zhì)條件不同,工作條件也不同。因此結(jié)合大壩實(shí)際特點(diǎn)選擇分析模型對監(jiān)測資料分析的準(zhǔn)確性、系統(tǒng)性具有重要影響[2]。
本文利用多元線性回歸和逐步回歸分析兩種統(tǒng)計(jì)方法,并借助SPSS軟件系統(tǒng)對兩種模型進(jìn)行分析,討論了這兩種模型的建模原理、計(jì)算方法以及計(jì)算步驟,在此基礎(chǔ)上引用了大壩的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模型計(jì)算,得出大壩各變形監(jiān)測點(diǎn)的變形預(yù)估模型。
兩種建模方法都能夠有效地建立數(shù)學(xué)模型,而且在進(jìn)行預(yù)估計(jì)算時(shí)都能夠有效算得預(yù)估數(shù)據(jù),預(yù)估數(shù)據(jù)變化趨勢與實(shí)測數(shù)據(jù)變化趨勢基本一致,且預(yù)估誤差在可以接受的范圍內(nèi)。多元線性回歸和逐步回歸分析需大量的觀測期數(shù),只有在使用大量的觀測期數(shù)的基礎(chǔ)上建立的模型,才能對未來值的預(yù)測表現(xiàn)其實(shí)際的發(fā)展趨勢。在本文的設(shè)計(jì)中的期數(shù)數(shù)量較多,因此擬合效果較好,預(yù)估值波動(dòng)效果良好,符合監(jiān)測模型的要求。
關(guān)鍵詞:大壩安全監(jiān)測,統(tǒng)計(jì)回歸,多元線性回歸,逐步回歸分析
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