基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的負載識別和c語言實現(xiàn).pdf
約4頁PDF格式手機打開展開
基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的負載識別和c語言實現(xiàn),頁數(shù)：4頁摘要：對學生公離用電負載的類型進行識別, 識別出負載中計算機功率的值, 進而判斷檢測到的總功率中所含的非計算機功率, 以限制大功率負載的應用, 對學生公離的用電管理有重大意義。對所采集不同負載類型的電壓、電流信號進行傅立葉變換, 提取特征值, 并加入總功率參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本, 訓練網(wǎng)絡對負載中計算機功...
內(nèi)容介紹
此文檔由會員 伊楓 發(fā)布
頁數(shù)：4頁
摘要：對學生公離用電負載的類型進行識別, 識別出負載中計算機功率的值, 進而判斷檢測到的總功率中所含的非計算機功率, 以限制大功率負載的應用, 對學生公離的用電管理有重大意義。對所采集不同負載類型的電壓、電流信號進行傅立葉變換, 提取特征值, 并加入總功率參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本, 訓練網(wǎng)絡對負載中計算機功率進行識別, 并用語言編程實現(xiàn)。對石家莊鐵道學院學生公離電界類型的識別結果表明, 神經(jīng)網(wǎng)絡方法用于識別電器類型具有可靠性和實用性。
關建詞：神經(jīng)網(wǎng)絡負載識別語言
摘要：對學生公離用電負載的類型進行識別, 識別出負載中計算機功率的值, 進而判斷檢測到的總功率中所含的非計算機功率, 以限制大功率負載的應用, 對學生公離的用電管理有重大意義。對所采集不同負載類型的電壓、電流信號進行傅立葉變換, 提取特征值, 并加入總功率參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本, 訓練網(wǎng)絡對負載中計算機功率進行識別, 并用語言編程實現(xiàn)。對石家莊鐵道學院學生公離電界類型的識別結果表明, 神經(jīng)網(wǎng)絡方法用于識別電器類型具有可靠性和實用性。
關建詞：神經(jīng)網(wǎng)絡負載識別語言
