江蘇省居民消費價格指數的gm(1,1)模型的統(tǒng)計分析.doc
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江蘇省居民消費價格指數的gm(1,1)模型的統(tǒng)計分析,24頁共計10248字摘要:cpi是經濟生活的“晴雨表”,在生活分析中具有重要的地位。本文利用東部較為發(fā)達的江蘇省的居民消費價格指數作為研究。首先闡述了cpi的重要性以及選用灰色模型的原因,其次對灰色gm(1,1)模型的簡介以及模型闡述,然后利用江蘇省2009年9月至2010年3月的cpi指數進行gm(1,1)模型建立...
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24頁共計10248字
摘要:CPI是經濟生活的“晴雨表”,在生活分析中具有重要的地位。本文利用東部較為發(fā)達的江蘇省的居民消費價格指數作為研究。首先闡述了CPI的重要性以及選用灰色模型的原因,其次對灰色GM(1,1)模型的簡介以及模型闡述,然后利用江蘇省2009年9月至2010年3月的CPI指數進行GM(1,1)模型建立分析并進行模型檢驗,然后利用構成CPI的八大類進行關聯(lián)度分析,從而預測江蘇省未來3個月CPI走勢和分析影響CPI波動的內因,并由此結合近幾年江蘇及全國CPI的波動情況提出防治CPI波動較大的政策及建議。
目 錄
摘要: 2
關鍵詞: 2
Abstract 2
Keywords 2
一、引言 2
二、研究問題和研究方法 3
(一)居民消費價格指數及灰色理論概念 3
(二)本文的研究問題 4
(三)灰色預測模型簡介 4
1、灰色系統(tǒng)理論概述 4
2、GM(1,1)模型的建立 5
3、模型檢驗 6
(四)研究方法的思路 7
三、江蘇省居民消費價格指數的實證分析 8
(一)江蘇省CPI指數的灰色預測 8
1、預測模型確立 8
2、模型檢驗 9
3、江蘇省未來3個月CPI預測 11
(二)江蘇省CPI影響因素的關聯(lián)度分析 12
1、序列構造 13
2、求解關聯(lián)度 13
3、八大類商品對CPI影響的灰色關聯(lián)序 14
四、結論、政策及建議 14
參考文獻 18
附錄 19
致謝 24
關鍵詞:CPI、灰色理論、GM(1,1)模型、灰色關聯(lián)度
參考文獻
[1]楊國濤,東梅,劉蕊.CPI理論及寧夏CPI波動分析[J].寧夏社會科學,2009-01
[2]鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[M].武漢:華中理工大學出版社,1985
[3]徐國祥.經濟預測與決策[M].上海:上海財經大學出版社,2008(3)
[4]高艷云.中美CPI數據質量的比較分析[J].統(tǒng)計研究,2008-11
[5]譚延博.我國現(xiàn)行CPI體系的缺陷及治理[N].山東理工大學報,2008-11,24-6
[6]李習平.基于GM(1,1)理論的中國居民消費價格指數預測模型研究[J].經濟理論研究,133
[7]張大海,江世芳,史開泉.灰色預測理論共識的缺陷及改進[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002-8
[8]于德江.灰色系統(tǒng)建模方法的探討[J].系統(tǒng)工程,1991,9(5)
[9]孫春燕,陳耀輝.灰色決策在教育中的應用[J].統(tǒng)計與決策,1998(1)
[10]劉思峰.走向世界的灰色系統(tǒng)理論[J].市場周刊,2002(1)
[11]曾波.居民消費價格指數的GM(1,1)模型預測[J].統(tǒng)計與決策,2009(13)
[12]何俊,王傳麗.基于改進GM(1,1)的CPI灰色預測模型[J].商業(yè)現(xiàn)代化,2009-3
[13]Joseph Rabianski, Julian Diaz III, Neil G.Carn. Using the Consumer Price Index in Forecasting for small Geographic Areas [J].The Journal of Real Estate Research, Volume 9.Number 3
[14]Michael J.Boskin. Causes and Consequences of Bias in the Consumer Price Index as a Measure of the Cost of living[J].Atlantic Economic Journal,2005-5
[15] Moser. Healthcare Statistical Highlights-Trends in the Consumer Price Index [J].Journal of Medical Practice Management, Volume 24,Number 4,2009
[16]Lu Caimei,Hao Yonghong, Wang Xuemeng. China’s population projections based on GM(1,1) metabolic model[J].Emerald Group Publishing Limited,Vol.38 Nos 3/4,2009
摘要:CPI是經濟生活的“晴雨表”,在生活分析中具有重要的地位。本文利用東部較為發(fā)達的江蘇省的居民消費價格指數作為研究。首先闡述了CPI的重要性以及選用灰色模型的原因,其次對灰色GM(1,1)模型的簡介以及模型闡述,然后利用江蘇省2009年9月至2010年3月的CPI指數進行GM(1,1)模型建立分析并進行模型檢驗,然后利用構成CPI的八大類進行關聯(lián)度分析,從而預測江蘇省未來3個月CPI走勢和分析影響CPI波動的內因,并由此結合近幾年江蘇及全國CPI的波動情況提出防治CPI波動較大的政策及建議。
目 錄
摘要: 2
關鍵詞: 2
Abstract 2
Keywords 2
一、引言 2
二、研究問題和研究方法 3
(一)居民消費價格指數及灰色理論概念 3
(二)本文的研究問題 4
(三)灰色預測模型簡介 4
1、灰色系統(tǒng)理論概述 4
2、GM(1,1)模型的建立 5
3、模型檢驗 6
(四)研究方法的思路 7
三、江蘇省居民消費價格指數的實證分析 8
(一)江蘇省CPI指數的灰色預測 8
1、預測模型確立 8
2、模型檢驗 9
3、江蘇省未來3個月CPI預測 11
(二)江蘇省CPI影響因素的關聯(lián)度分析 12
1、序列構造 13
2、求解關聯(lián)度 13
3、八大類商品對CPI影響的灰色關聯(lián)序 14
四、結論、政策及建議 14
參考文獻 18
附錄 19
致謝 24
關鍵詞:CPI、灰色理論、GM(1,1)模型、灰色關聯(lián)度
參考文獻
[1]楊國濤,東梅,劉蕊.CPI理論及寧夏CPI波動分析[J].寧夏社會科學,2009-01
[2]鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[M].武漢:華中理工大學出版社,1985
[3]徐國祥.經濟預測與決策[M].上海:上海財經大學出版社,2008(3)
[4]高艷云.中美CPI數據質量的比較分析[J].統(tǒng)計研究,2008-11
[5]譚延博.我國現(xiàn)行CPI體系的缺陷及治理[N].山東理工大學報,2008-11,24-6
[6]李習平.基于GM(1,1)理論的中國居民消費價格指數預測模型研究[J].經濟理論研究,133
[7]張大海,江世芳,史開泉.灰色預測理論共識的缺陷及改進[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002-8
[8]于德江.灰色系統(tǒng)建模方法的探討[J].系統(tǒng)工程,1991,9(5)
[9]孫春燕,陳耀輝.灰色決策在教育中的應用[J].統(tǒng)計與決策,1998(1)
[10]劉思峰.走向世界的灰色系統(tǒng)理論[J].市場周刊,2002(1)
[11]曾波.居民消費價格指數的GM(1,1)模型預測[J].統(tǒng)計與決策,2009(13)
[12]何俊,王傳麗.基于改進GM(1,1)的CPI灰色預測模型[J].商業(yè)現(xiàn)代化,2009-3
[13]Joseph Rabianski, Julian Diaz III, Neil G.Carn. Using the Consumer Price Index in Forecasting for small Geographic Areas [J].The Journal of Real Estate Research, Volume 9.Number 3
[14]Michael J.Boskin. Causes and Consequences of Bias in the Consumer Price Index as a Measure of the Cost of living[J].Atlantic Economic Journal,2005-5
[15] Moser. Healthcare Statistical Highlights-Trends in the Consumer Price Index [J].Journal of Medical Practice Management, Volume 24,Number 4,2009
[16]Lu Caimei,Hao Yonghong, Wang Xuemeng. China’s population projections based on GM(1,1) metabolic model[J].Emerald Group Publishing Limited,Vol.38 Nos 3/4,2009