旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障專家?guī)斓脑O(shè)計(jì)(開題報(bào)告).doc
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旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障專家?guī)斓脑O(shè)計(jì)(開題報(bào)告),畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告1、課題的目的及意義(含國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分析或設(shè)計(jì)方案比較、選型分析等)旋轉(zhuǎn)機(jī)械是現(xiàn)代各種行業(yè)的核心設(shè)備之一,其運(yùn)行可靠性不僅涉及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,而且影響到生產(chǎn)的安全性,及連續(xù)性。保證設(shè)備安全運(yùn)行,降低設(shè)備維修費(fèi)用和提高設(shè)備壽命周期內(nèi)的利用率己成為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的重要手段。狀態(tài)監(jiān)測(cè)使...
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畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告
1、課題的目的及意義(含國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分析或設(shè)計(jì)方案比較、選型分析等)
旋轉(zhuǎn)機(jī)械是現(xiàn)代各種行業(yè)的核心設(shè)備之一,其運(yùn)行可靠性不僅涉及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,而且影響到生產(chǎn)的安全性,及連續(xù)性。保證設(shè)備安全運(yùn)行,降低設(shè)備維修費(fèi)用和提高設(shè)備壽命周期內(nèi)的利用率己成為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的重要手段。狀態(tài)監(jiān)測(cè)使得從預(yù)防性維修轉(zhuǎn)向預(yù)知性維修,也成為必然趨勢(shì)。機(jī)械設(shè)備故障常以振動(dòng)形式表現(xiàn)出來(lái),振動(dòng)危及設(shè)備的正常運(yùn)行,嚴(yán)重時(shí)甚至可能導(dǎo)致機(jī)毀人亡事故。專業(yè)技術(shù)人員利用各種先進(jìn)理論方法和技術(shù)手段,探索故障產(chǎn)生的機(jī)理及相應(yīng)的故障特征,發(fā)展新的故障診斷理論和技術(shù),目的就是進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷,預(yù)防及減少設(shè)備故障的發(fā)生,且準(zhǔn)確診斷出機(jī)組的故障,減少停工檢修次數(shù)和檢修時(shí)間,以最小的維修費(fèi)用,確保機(jī)組安全運(yùn)行并獲得最大的機(jī)組可用率及經(jīng)濟(jì)效益,避免出現(xiàn)重大事故危機(jī)人身及財(cái)產(chǎn)安全。
然而在實(shí)際生產(chǎn)中還存在一定問(wèn)題,一方面,雖然先進(jìn)的監(jiān)控系統(tǒng)可以測(cè)量獲取反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的各種信號(hào),但是由于智能故障診斷技術(shù)的應(yīng)用研究相對(duì)滯后,目前還很難實(shí)現(xiàn)從大量信號(hào)中自動(dòng)提取反映設(shè)備故障的信息,對(duì)設(shè)備故障給出及時(shí)準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)故障情況的分析識(shí)別還有賴于專于人員對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)采集信號(hào)的詳細(xì)分析處理。這就使得故障發(fā)現(xiàn)和處理的實(shí)時(shí)性受到限制。另一方面,現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員雖然對(duì)于自己機(jī)組的運(yùn)行特點(diǎn)和故障處理措施比較熟悉,但對(duì)其他型號(hào)機(jī)組的運(yùn)行情況往往沒有很好的了解渠道。這在很大程度上限制了各個(gè)企業(yè)之間成功經(jīng)驗(yàn)的相互交流和借鑒。如果能夠利用當(dāng)今計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),在廣泛收集整理以往各種類型旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型故障案例的基礎(chǔ)上,分析典型故障的產(chǎn)生機(jī)理及其相應(yīng)的癥狀特征,并建立一個(gè)具有典型故障查詢功能的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),即故障專家?guī)煜到y(tǒng),加上相應(yīng)的信號(hào)處理技術(shù),就可以在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè),故障診斷。通過(guò)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)信號(hào)的獲取、信號(hào)傳輸、信號(hào)處理,將所得的故障的癥狀特征直接輸入專家?guī)煜到y(tǒng),即可輸出相應(yīng)的故障類型,并且有相應(yīng)的故障產(chǎn)生機(jī)理,讓現(xiàn)場(chǎng)人員快捷方便地了解了情況,及時(shí)采取有效措施,避免發(fā)生事故。
綜上,開展旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法的深入研究,同時(shí)將以往的故障案例進(jìn)行全面的匯總整理,利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)及時(shí)將智能故障診斷方法和故障數(shù)據(jù)有機(jī)的結(jié)合成一個(gè)整體,可以有效提高機(jī)組故障診斷的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,并及時(shí)采取合理的故障消除措施,對(duì)于提高設(shè)備運(yùn)行的安全性具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。
1、課題的目的及意義(含國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分析或設(shè)計(jì)方案比較、選型分析等)
旋轉(zhuǎn)機(jī)械是現(xiàn)代各種行業(yè)的核心設(shè)備之一,其運(yùn)行可靠性不僅涉及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,而且影響到生產(chǎn)的安全性,及連續(xù)性。保證設(shè)備安全運(yùn)行,降低設(shè)備維修費(fèi)用和提高設(shè)備壽命周期內(nèi)的利用率己成為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的重要手段。狀態(tài)監(jiān)測(cè)使得從預(yù)防性維修轉(zhuǎn)向預(yù)知性維修,也成為必然趨勢(shì)。機(jī)械設(shè)備故障常以振動(dòng)形式表現(xiàn)出來(lái),振動(dòng)危及設(shè)備的正常運(yùn)行,嚴(yán)重時(shí)甚至可能導(dǎo)致機(jī)毀人亡事故。專業(yè)技術(shù)人員利用各種先進(jìn)理論方法和技術(shù)手段,探索故障產(chǎn)生的機(jī)理及相應(yīng)的故障特征,發(fā)展新的故障診斷理論和技術(shù),目的就是進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷,預(yù)防及減少設(shè)備故障的發(fā)生,且準(zhǔn)確診斷出機(jī)組的故障,減少停工檢修次數(shù)和檢修時(shí)間,以最小的維修費(fèi)用,確保機(jī)組安全運(yùn)行并獲得最大的機(jī)組可用率及經(jīng)濟(jì)效益,避免出現(xiàn)重大事故危機(jī)人身及財(cái)產(chǎn)安全。
然而在實(shí)際生產(chǎn)中還存在一定問(wèn)題,一方面,雖然先進(jìn)的監(jiān)控系統(tǒng)可以測(cè)量獲取反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的各種信號(hào),但是由于智能故障診斷技術(shù)的應(yīng)用研究相對(duì)滯后,目前還很難實(shí)現(xiàn)從大量信號(hào)中自動(dòng)提取反映設(shè)備故障的信息,對(duì)設(shè)備故障給出及時(shí)準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)故障情況的分析識(shí)別還有賴于專于人員對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)采集信號(hào)的詳細(xì)分析處理。這就使得故障發(fā)現(xiàn)和處理的實(shí)時(shí)性受到限制。另一方面,現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員雖然對(duì)于自己機(jī)組的運(yùn)行特點(diǎn)和故障處理措施比較熟悉,但對(duì)其他型號(hào)機(jī)組的運(yùn)行情況往往沒有很好的了解渠道。這在很大程度上限制了各個(gè)企業(yè)之間成功經(jīng)驗(yàn)的相互交流和借鑒。如果能夠利用當(dāng)今計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),在廣泛收集整理以往各種類型旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型故障案例的基礎(chǔ)上,分析典型故障的產(chǎn)生機(jī)理及其相應(yīng)的癥狀特征,并建立一個(gè)具有典型故障查詢功能的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),即故障專家?guī)煜到y(tǒng),加上相應(yīng)的信號(hào)處理技術(shù),就可以在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè),故障診斷。通過(guò)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)信號(hào)的獲取、信號(hào)傳輸、信號(hào)處理,將所得的故障的癥狀特征直接輸入專家?guī)煜到y(tǒng),即可輸出相應(yīng)的故障類型,并且有相應(yīng)的故障產(chǎn)生機(jī)理,讓現(xiàn)場(chǎng)人員快捷方便地了解了情況,及時(shí)采取有效措施,避免發(fā)生事故。
綜上,開展旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法的深入研究,同時(shí)將以往的故障案例進(jìn)行全面的匯總整理,利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)及時(shí)將智能故障診斷方法和故障數(shù)據(jù)有機(jī)的結(jié)合成一個(gè)整體,可以有效提高機(jī)組故障診斷的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,并及時(shí)采取合理的故障消除措施,對(duì)于提高設(shè)備運(yùn)行的安全性具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。
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