循環(huán)譜分析信號檢測和調(diào)制識別[外文翻譯].doc
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循環(huán)譜分析信號檢測和調(diào)制識別[外文翻譯],附件c:譯文循環(huán)譜分析信號檢測和調(diào)制識別 作者:威廉甲加德納和乍得米斯布納 電氣工程部和計算機科學(xué)大學(xué),戴維斯摘要在過去的十年里,截取lpi信號的檢測與分析任務(wù)已經(jīng)確立,并逐漸得到普遍的認可。信號分析最好的方法往往是通過循環(huán)功能開發(fā)的,此方法以優(yōu)先周期為特色,如正弦載波,脈沖序列,刨切和跳頻業(yè)務(wù)等。相關(guān)光譜理論在信號循...
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循環(huán)譜分析信號檢測和調(diào)制識別
作者:威廉甲加德納和乍得米斯布納
電氣工程部和計算機科學(xué)大學(xué),戴維斯
摘要
在過去的十年里,截取LPI信號的檢測與分析任務(wù)已經(jīng)確立,并逐漸得到普遍的認可。信號分析最好的方法往往是通過循環(huán)功能開發(fā)的,此方法以優(yōu)先周期為特色,如正弦載波,脈沖序列,刨切和跳頻業(yè)務(wù)等。相關(guān)光譜理論在信號循環(huán)分析的平穩(wěn)發(fā)展[1,4]已經(jīng)表明,所謂循環(huán)頻譜分析儀即在[6] 提供一個統(tǒng)一的框架信號攔截,并形成一種特別普遍和靈活的循環(huán)特征探測器/評價者。
在這個文件中,我們回顧了循環(huán)譜分析的原則和一些基本的應(yīng)用及為循環(huán)特征探測器模擬PSK信號變寬帶噪聲和窄帶干擾的接收器的運行特色。
Ⅰ.導(dǎo)言
使用調(diào)制方法截取通訊信號,并計劃阻止這種中途截取的話題受到越來越多的關(guān)注?,F(xiàn)在我們越來越多地使用直接序列擴展頻譜技術(shù)?;谀芰坑嬃?,統(tǒng)稱為輻射的傳統(tǒng)攔截方法與此技術(shù)相比似乎具有嚴(yán)重的弊端。特別是由于輻射方法只能在特定波段進行簡單地衡量,他們本來就容易受到不明干擾且對背景噪聲的干擾水平很低。
輻射裝置源自于信號利益(SOI)和信號不利益(SNOI)的建模,同時為平穩(wěn)隨機過程的一個最優(yōu)化問題。但是,這是定性的解釋[1]和定量的佐證。在這個文件中,在用于截取信號時,直接序列擴展頻譜SOIS最恰當(dāng)?shù)拿枋鍪侵芷谄椒€(wěn),它是不固定的。如果它的均值和自相關(guān)是周期(或總數(shù)是周期的倍數(shù)),那么此功能的一個過程是循環(huán)平穩(wěn)(在廣義上的)。我們熟悉的調(diào)制信號如:調(diào)幅、調(diào)頻、相移鍵控、頻移鍵控、脈幅調(diào)制等等就是以適當(dāng)?shù)哪J阶鳛檠h(huán)平穩(wěn)的實例。循環(huán)平穩(wěn)隨機過程的一個重要特性是它展示了光譜的相關(guān)性,即,一些復(fù)雜表面對高頻成分有不為零的時間相關(guān)性。其中對高頻成分并沒有明顯的密切相關(guān),這和平穩(wěn)過程形成鮮明的對比。我們可以認為輻射裝置利用了SOI相關(guān)性光譜特性而使設(shè)備擁有優(yōu)越的耐噪音和耐干擾性。
循環(huán)譜分析信號檢測和調(diào)制識別
作者:威廉甲加德納和乍得米斯布納
電氣工程部和計算機科學(xué)大學(xué),戴維斯
摘要
在過去的十年里,截取LPI信號的檢測與分析任務(wù)已經(jīng)確立,并逐漸得到普遍的認可。信號分析最好的方法往往是通過循環(huán)功能開發(fā)的,此方法以優(yōu)先周期為特色,如正弦載波,脈沖序列,刨切和跳頻業(yè)務(wù)等。相關(guān)光譜理論在信號循環(huán)分析的平穩(wěn)發(fā)展[1,4]已經(jīng)表明,所謂循環(huán)頻譜分析儀即在[6] 提供一個統(tǒng)一的框架信號攔截,并形成一種特別普遍和靈活的循環(huán)特征探測器/評價者。
在這個文件中,我們回顧了循環(huán)譜分析的原則和一些基本的應(yīng)用及為循環(huán)特征探測器模擬PSK信號變寬帶噪聲和窄帶干擾的接收器的運行特色。
Ⅰ.導(dǎo)言
使用調(diào)制方法截取通訊信號,并計劃阻止這種中途截取的話題受到越來越多的關(guān)注?,F(xiàn)在我們越來越多地使用直接序列擴展頻譜技術(shù)?;谀芰坑嬃?,統(tǒng)稱為輻射的傳統(tǒng)攔截方法與此技術(shù)相比似乎具有嚴(yán)重的弊端。特別是由于輻射方法只能在特定波段進行簡單地衡量,他們本來就容易受到不明干擾且對背景噪聲的干擾水平很低。
輻射裝置源自于信號利益(SOI)和信號不利益(SNOI)的建模,同時為平穩(wěn)隨機過程的一個最優(yōu)化問題。但是,這是定性的解釋[1]和定量的佐證。在這個文件中,在用于截取信號時,直接序列擴展頻譜SOIS最恰當(dāng)?shù)拿枋鍪侵芷谄椒€(wěn),它是不固定的。如果它的均值和自相關(guān)是周期(或總數(shù)是周期的倍數(shù)),那么此功能的一個過程是循環(huán)平穩(wěn)(在廣義上的)。我們熟悉的調(diào)制信號如:調(diào)幅、調(diào)頻、相移鍵控、頻移鍵控、脈幅調(diào)制等等就是以適當(dāng)?shù)哪J阶鳛檠h(huán)平穩(wěn)的實例。循環(huán)平穩(wěn)隨機過程的一個重要特性是它展示了光譜的相關(guān)性,即,一些復(fù)雜表面對高頻成分有不為零的時間相關(guān)性。其中對高頻成分并沒有明顯的密切相關(guān),這和平穩(wěn)過程形成鮮明的對比。我們可以認為輻射裝置利用了SOI相關(guān)性光譜特性而使設(shè)備擁有優(yōu)越的耐噪音和耐干擾性。