附件C：譯文



一種在線研究預(yù)測(cè)熱軋機(jī)的軋制力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)

a，木浦國(guó)立大學(xué)機(jī)械工程部，編號(hào)61，清溪面務(wù)安郡，韓國(guó)
b，浦項(xiàng)鋼鐵公司技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室，浦項(xiàng)790-785，韓國(guó)
c，木浦國(guó)立大學(xué)機(jī)械系統(tǒng)工程部，編號(hào)61，清溪面務(wù)安郡，韓國(guó)

摘要
鋼鐵生產(chǎn)商背負(fù)壓力來(lái)提高生產(chǎn)力，優(yōu)化工藝參數(shù),以至達(dá)到提高鋼鐵生產(chǎn)效率和質(zhì)量的目的。事實(shí)上，為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，其中的一項(xiàng)關(guān)鍵因素是自動(dòng)化煉鋼過(guò)程中使用AI（人工智能）技術(shù)。在自動(dòng)化熱軋過(guò)程中，需要用幾個(gè)不斷發(fā)展變化的數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬和定量描述鋼鐵的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)。對(duì)軋機(jī)設(shè)備操作和設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)查和研究，以改善生產(chǎn)力和質(zhì)量，對(duì)熱軋工藝進(jìn)行數(shù)學(xué)建模早已被認(rèn)為是一個(gè)可取的方法。然而，許多因素使用數(shù)學(xué)模型分析軋制過(guò)程非常復(fù)雜和耗時(shí)，為了找到克服這些問(wèn)題的方法，并得到準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)軋制力，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究軋制力已廣泛地被應(yīng)用。
在本文中，一個(gè)為雙方長(zhǎng)期或短期研究的在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高預(yù)測(cè)熱連軋機(jī)軋制力的能力。通過(guò)分析表明，所預(yù)測(cè)的軋制力非常接近實(shí)際軋制力，帶鋼的厚度誤差也因此大大減少。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);在線研究;軋制力;熱軋過(guò)程；AI（人工智能）技術(shù)

1.導(dǎo)言
該系統(tǒng)的熱連軋過(guò)程，包括其中的六，七個(gè)輥看臺(tái)，反復(fù)工程在每個(gè)階段的前計(jì)算，控制和后計(jì)算。在預(yù)先計(jì)算階段，預(yù)設(shè)值如軋輥速度、軋輥類別、軋制力等，是按照數(shù)學(xué)模型方程式，根據(jù)軋制理論，其中包括鋼材的類型和溫度的大小來(lái)預(yù)設(shè)的。是用來(lái)作為指揮開(kāi)環(huán)控制，以及在控制階段作為反饋控制的參數(shù)，鋼板前端的厚度精度質(zhì)量，受其相當(dāng)大的影響。在后計(jì)算的一個(gè)階段，修改了參數(shù)的數(shù)學(xué)模型是整個(gè)產(chǎn)品系列的控制模型[1]，用以盡量降低預(yù)先計(jì)算階段后的誤差 。在鋼鐵企業(yè)，其中主要的控制過(guò)程，加工模式的發(fā)展，可以快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)軋制力和力矩，以獲得準(zhǔn)確的設(shè)定值然后輸入軋機(jī)[2,3]。
預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的發(fā)展，是很困難的，因?yàn)闊徇B軋機(jī)的軋制程序是一個(gè)非線性系統(tǒng)，在其中有大量的處理參數(shù)，如軋制力，軋輥速度，摩擦力，溫度，軋輥損壞，材料等相互影響。此外，因?yàn)檐堉七^(guò)程會(huì)造成意想不到的外部影響，熱連軋機(jī)的軋制過(guò)程有其局限性，需要分析掌握這些特殊性。特別是，熱軋鋼板前端的控制厚度依賴于熱連軋機(jī)的初始設(shè)置，這個(gè)初始設(shè)置是由預(yù)設(shè)的熱軋模式所決定的。