圖像分割是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)，并且是圖像分析、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別區(qū)域問題的重要的預(yù)處理階段?；谥狈綀D閾值的圖像分割是一種應(yīng)用很廣的圖像分割法，優(yōu)點(diǎn)是不需要任何關(guān)于圖像的先驗(yàn)信息，算法很簡(jiǎn)單，但沒考慮到各像素在空間上的聯(lián)系為克服這點(diǎn)。最終對(duì)圖像分類的質(zhì)量和場(chǎng)景解釋在很大程度上取決于高質(zhì)量的分割輸出。
用改進(jìn)的直方圖方法如：直方圖變換法和灰度梯度散射圖的方法，很容易解決噪聲干擾后的圖像分割，以進(jìn)一步的圖像目標(biāo)識(shí)別有重要意義。
1、對(duì)給定的10張?zhí)O果照片進(jìn)行分析后進(jìn)行常規(guī)直方圖分割；加入一定量的高斯噪聲后再進(jìn)行常規(guī)直方圖分割，并進(jìn)行比較分析。
2、對(duì)加入噪聲的圖片分別進(jìn)行直方圖變換法進(jìn)行分割，并比較。
3、通知上述實(shí)驗(yàn)后，進(jìn)行理論分析得出一般改進(jìn)直方圖分割的規(guī)律。