使用matlab實(shí)現(xiàn)各種圖像處理算法，并給出詳盡說(shuō)明：
MATLAB賦值
MATLAB中的for循環(huán)
MATLAB中的for循環(huán)和if條件
MATLAB圖像處理的基本操作
MATLAB高級(jí)圖像處理操作
根據(jù)RGB圖像創(chuàng)建一幅灰度圖像
二值圖像的取反操作
用imshow函數(shù)顯示圖像
在同一個(gè)窗口內(nèi)顯示兩幅圖像
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換
二維離散余弦變換的圖像壓縮
采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度
直方圖均勻化
模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響
采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波
采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波
圖像的自適應(yīng)魏納濾波
運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化
圖像的高通濾波和掩模處理
利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理
利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣
用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣
用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣
圖像的閾值分割
用水線閾值法分割圖像
對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹分解
將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別
形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣
形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
計(jì)算圖像中的歐拉數(shù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例