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軸承估計中傳感器位置標定的應用[外文翻譯].doc

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軸承估計中傳感器位置標定的應用[外文翻譯],附件c:譯文軸承估計中傳感器位置標定的應用摘 要 新的標定方法的提出出于對軸承估計傳感器定位技術(shù)的不確定性,在三個或更多不間斷源在軸承估計中的一種基于特征值分解的樣本方差矩陣的方法。該方法可以適用于任意陣列,包括線性陣列,需要更少的計算,并適合低信號信噪比( snr )的案件。通過計算機仿真給出說明性能擬議方法。1.簡...
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附件C:譯文

軸承估計中傳感器位置標定的應用
摘 要
新的標定方法的提出出于對軸承估計傳感器定位技術(shù)的不確定性,在三個或更多不間斷源在軸承估計中的一種基于特征值分解的樣本方差矩陣的方法。該方法可以適用于任意陣列,包括線性陣列,需要更少的計算,并適合低信號信噪比( SNR )的案件。通過計算機仿真給出說明性能擬議方法。
1.簡介
軸承估計是在雷達,聲納, 和地球物理學領域,機械等領域的一個突出的問題。在軸承估計中,對一系列的傳感器進行分析,以確定到達傳感器陣列[ 2 ] , [ 4 ] , [ 11 ] 的方位的信號,計算出一系列的傳感器的測試點通常是假定被稱為精確。然而,在現(xiàn)實中傳感器的位置往往是不完美的。通過研究這種不確定性的影響顯示即使傳感器測試點的不確定性相對較小也能導致持續(xù)的,顯著的整體定位誤差[ 3 ] , [ 12 ] 。因此陣列校準成為一個關鍵問題。校準的實現(xiàn)可以通過使用從足夠數(shù)量的輔助來源中的陣列輸出的數(shù)據(jù)。
Brandwood使用不正確的傳感器的位置[ 1 ],提出了軸承光譜的獲得,其中沒有解決這個問題的報告。羅和馬普爾討論了校準技術(shù),提出至少需要兩個斷續(xù)來源。(即無論是在時域或頻域來源是分開的)[6]。此外,重復計算的特征值分解( EVD標準) 在校準技術(shù)是要求的。Rockah和Schultheiss提出的自校準技術(shù),是基于觀察斷續(xù)來源[ 9 ] , [ 10 ] 。然而,此技術(shù)假設的條件是:陣列是非線性的,并且一個傳感器的位置和另一個傳感器的方位是已知的。Levi和Messer提出了一個在已知/未知軸承[ 5 ]使用斷續(xù)遠場源和/或斷續(xù)近場源的一個簡要的結(jié)果。Weiss和Friedlander討論了自標定方法[ 13 ],基于陣列是非線性的,并且一個傳感器的位置和另一個傳感器的方位是已知的假設條件下成立。雖然該方法有可能解決多種來源,但它需要很多的計算,并且收斂速度是相當緩慢的。此外,它還給出了線性陣列的非常規(guī)的解決方案。
在本文中,我們使用在軸承中三個或更多來源提出了陣列校準標定的新方法,此消息來源是不分離的(即來源占領同一頻段和相同的時間間隔)。該方法可以適用于任意陣列,包括線性陣列,并需要更少的計算。本文安排如下。
第2節(jié)介紹了符號及制定問題。第3節(jié)講述校準方法的描述。第4節(jié)通過模擬試驗驗證該方法。第5節(jié)結(jié)論總結(jié)。