附件C：譯文

專家系統(tǒng)在對于旋轉(zhuǎn)機(jī)械診斷中使用的自適
應(yīng)性定單跟蹤算法

吳建大1, 白河明閑2, 蘇福成2, 黃展偉3
1 車輛工程研究所，國家彰化教育大學(xué),進(jìn)者道彰化市，彰化500號 ，臺灣，中華民國。
2 機(jī)械工程學(xué)系，國立東大學(xué)，新竹市，臺灣，中華民國。
3 機(jī)械及自動化工程，大葉大學(xué)，彰化市，中華民國。
1.文章信息
關(guān)鍵詞：信號處理，故障診斷，訂單跟蹤，自適應(yīng)濾波器的RLS。
2.摘要
本文主要介紹使用自適應(yīng)性訂單技術(shù)對旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行故障診斷。傳統(tǒng)的訂單跟蹤主要是基于傅立葉分析參照軸的旋轉(zhuǎn)速度。但是在一些應(yīng)用程序的訂單里其跟蹤性能是有限的，如涂抹時出現(xiàn)問題，并在獨立的軸系統(tǒng)也出現(xiàn)問題。在本項研究中，擬議的故障診斷是基于最小二乘法（最小二乘）濾波算法。這個問題可以視為跟蹤各種頻率帶信號。為了可以實現(xiàn)振幅計算實時高分頻率，該算法是用于數(shù)字信號處理器（DSP)平臺的診斷和評價的實驗研究。實驗檢測評價擬議中的兩個應(yīng)用系統(tǒng)的齒輪缺損診斷和診斷發(fā)動機(jī)渦輪葉片損壞。實驗結(jié)果表明該算法對實驗的故障診斷十分有效。此外，在本報告中本算法還提出了振動與聲發(fā)射信號的特征分析和實驗比較。
3.導(dǎo)言
傳統(tǒng)上，條件旋轉(zhuǎn)機(jī)械，如壓縮機(jī)，馬達(dá)和引擎可以通過測量各自的振動信號或聲發(fā)射信號進(jìn)行測量。這些信號通常包括一個組合的分立基本頻率或窄帶高頻成分和諧波，其中大部分都是相同的機(jī)械波。當(dāng)機(jī)器被損壞時，聲發(fā)射和振動能量會增加。例如由聲發(fā)射譜測量葉片內(nèi)部燃燒（IC)的發(fā)動機(jī)渦輪增壓器見圖1。這個常規(guī)診斷技術(shù)是觀察振幅在不同的時間或頻域的診斷損失。