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用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測行駛車速.rar

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用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測行駛車速,附件c:譯文 摘要 汽車在行駛路面上未來一刻的速度的預(yù)測對于許多先進(jìn)的安全系統(tǒng)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。我們提出了一個(gè)2階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法:首先,在一個(gè)給定區(qū)域,汽車速度的(少量的)特征從路面特征中被估計(jì)出來了。第二,對于特殊路程,當(dāng)前位置的速度,加上第一階段中當(dāng)前和未來位置輸出的速度特征參數(shù)將被用來預(yù)...
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分類: 論文>外文翻譯

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附件C:譯文

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測行駛車速

摘要 汽車在行駛路面上未來一刻的速度的預(yù)測對于許多先進(jìn)的安全系統(tǒng)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。我們提出了一個(gè)2階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法:首先,在一個(gè)給定區(qū)域,汽車速度的(少量的)特征從路面特征中被估計(jì)出來了。第二,對于特殊路程,當(dāng)前位置的速度,加上第一階段中當(dāng)前和未來位置輸出的速度特征參數(shù)將被用來預(yù)測以后的速度。我們的途徑類似于以前不變百分點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)常數(shù)的方法。它達(dá)到了幾乎相同的預(yù)測精度,同時(shí)把數(shù)據(jù)的要求降低到了一個(gè)切實(shí)可行的數(shù)量,并且能夠把先前不在訓(xùn)練集的極限速度歸納進(jìn)來。
1介紹
汽車速度的精確預(yù)測對于很多可能的安全和便利的系統(tǒng)是一種很重要的技術(shù)。應(yīng)用領(lǐng)域包括例如給駕駛員的最佳操作的建議,預(yù)知汽車前方道路上的潛在的危險(xiǎn),以及前方所發(fā)生的事件,并最終對汽車的某些部分進(jìn)行自動(dòng)緊急干預(yù)。速度預(yù)測同時(shí)也可以支持司機(jī)的工作量預(yù)測,其中重要的是提供遠(yuǎn)程信息服務(wù)為基礎(chǔ)的服務(wù)給司機(jī)[7]。
國運(yùn)輸部(DOT)已經(jīng)成立了一個(gè)在智腀@盜局鞫↖VI)下的側(cè)翻穩(wěn)定性顧問(RSA)項(xiàng)目以致力于處理卡車側(cè)翻滾轉(zhuǎn),側(cè)翻是一個(gè)在運(yùn)輸團(tuán)體中非常嚴(yán)重的問題[2]。通過一年的現(xiàn)場操作實(shí)驗(yàn),大量的車輛探測器數(shù)據(jù)采集起來了,六輛安裝有差分式全球定位系統(tǒng)接受器的集裝箱列車,并且收集了它們行駛在印第安納州到密歇根州區(qū)的路面上的數(shù)據(jù),作為普萊克斯的商業(yè)運(yùn)行的一部分。GPS定位數(shù)據(jù)以2赫茲頻率記錄,所記錄的數(shù)據(jù)分別是經(jīng)度,緯度,海拔高度,時(shí)間步長,差分修正,不同的方位,不同的使用年限,精度衰減,一些汽車總線上的數(shù)據(jù),包括速度,剎車和加速度也被記錄下來了。這些數(shù)據(jù)反映了真實(shí)的運(yùn)行環(huán)境,反映了實(shí)際的道路特點(diǎn),交通狀況,及駕駛行為。
LLC公司的人員發(fā)明了一種方法,以評估在某一特定的道路側(cè)翻危險(xiǎn),這主要是根據(jù)給定的速度和曲率與最高安全橫向加速度取時(shí)卡車的物理限制。然而,在當(dāng)前時(shí)刻實(shí)施這項(xiàng)措施當(dāng)發(fā)生危險(xiǎn)情況時(shí),來警告駕駛員,采取有效的對策可能為時(shí)已晚。
因此,幾種速度預(yù)測范例在RSA信息工程[5]被提出和測試,包括恒定的速度,等加速度和不變的百分比,后一種模式基本上是假定說,如果駕駛員在當(dāng)前位置,將未來某一特定點(diǎn)速度選擇,對應(yīng)于同一百分位,與那個(gè)位置的速度分布