基于相關(guān)向量機和支持向量機的低速軸承故障診斷[外文翻譯].doc
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基于相關(guān)向量機和支持向量機的低速軸承故障診斷[外文翻譯],附件c:譯文基于相關(guān)向量機和支持向量機的低速軸承故障診斷作者:achmad widodo, eric y. kim , jong-duk son , bo-suk yang, andy c.c.tan , dong-sik gu ,byeong-keun choi , joseph mathew關(guān)鍵詞:故障診斷低速軸承...
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基于相關(guān)向量機和支持向量機的低速軸承故障診斷
作者:Achmad Widodo, Eric Y. Kim , Jong-Duk Son , Bo-Suk Yang,
Andy C.C.Tan , Dong-Sik Gu ,Byeong-Keun Choi , Joseph Mathew
關(guān)鍵詞:故障診斷 低速軸承 多類相關(guān)向量機
支持向量機 聲頻發(fā)射信號 振動信號
摘要
這項研究涉及多類相關(guān)向量機和支持向量機對低速軸承的故障診斷。一個低速軸承測試裝備被開發(fā)于仿真各類轉(zhuǎn)速低于10r/min、處于不同受載條件下的軸承故障,實驗數(shù)據(jù)由使用了聲頻發(fā)射信號和處于不同速度下受恒定載荷的加速度傳感器的低速軸承測試裝備獲得。本研究的目的是探明檢測軸承潛在故障位置,并為低速機器的故障診斷找到可靠的方法。本論文通過列舉相關(guān)向量機和支持向量機,并在低速診斷、低碰撞率時使用聲頻發(fā)射信號和振動信號的效果體現(xiàn)了這兩種故障診斷多類分類技術(shù)的方法。在現(xiàn)今的研究中,成分分析被首次用于提取特征和減少初始數(shù)據(jù)特征的維度。故障診斷的分類也由未進行特征提取的初始數(shù)據(jù)的特征所指引,結(jié)果顯示多類支持向量機產(chǎn)生了所期望的結(jié)果,并有應(yīng)用于低速機器故障診斷的潛力。
1.介紹
許多重型工業(yè)配備有低速旋轉(zhuǎn)機械,比如造紙廠、鋼管工業(yè)與采礦工業(yè)的滾軋機。低速旋轉(zhuǎn)機器也見于風(fēng)力葉輪機。在旋轉(zhuǎn)機械中,軸承是一個需要承受重載并在高效和高可靠度下運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵部件。因此,低速軸承的狀態(tài)檢測和故障診斷對保證這臺機器效力和穩(wěn)定性十分重要,為低速旋轉(zhuǎn)機器的故障檢測建立智能系統(tǒng)是未知失效的至關(guān)重要的解決方案。為了應(yīng)對這種情況,機器學(xué)習(xí)中的研究已被應(yīng)用于執(zhí)行狀態(tài)監(jiān)測、故障檢測和分類。
基于相關(guān)向量機和支持向量機的低速軸承故障診斷
作者:Achmad Widodo, Eric Y. Kim , Jong-Duk Son , Bo-Suk Yang,
Andy C.C.Tan , Dong-Sik Gu ,Byeong-Keun Choi , Joseph Mathew
關(guān)鍵詞:故障診斷 低速軸承 多類相關(guān)向量機
支持向量機 聲頻發(fā)射信號 振動信號
摘要
這項研究涉及多類相關(guān)向量機和支持向量機對低速軸承的故障診斷。一個低速軸承測試裝備被開發(fā)于仿真各類轉(zhuǎn)速低于10r/min、處于不同受載條件下的軸承故障,實驗數(shù)據(jù)由使用了聲頻發(fā)射信號和處于不同速度下受恒定載荷的加速度傳感器的低速軸承測試裝備獲得。本研究的目的是探明檢測軸承潛在故障位置,并為低速機器的故障診斷找到可靠的方法。本論文通過列舉相關(guān)向量機和支持向量機,并在低速診斷、低碰撞率時使用聲頻發(fā)射信號和振動信號的效果體現(xiàn)了這兩種故障診斷多類分類技術(shù)的方法。在現(xiàn)今的研究中,成分分析被首次用于提取特征和減少初始數(shù)據(jù)特征的維度。故障診斷的分類也由未進行特征提取的初始數(shù)據(jù)的特征所指引,結(jié)果顯示多類支持向量機產(chǎn)生了所期望的結(jié)果,并有應(yīng)用于低速機器故障診斷的潛力。
1.介紹
許多重型工業(yè)配備有低速旋轉(zhuǎn)機械,比如造紙廠、鋼管工業(yè)與采礦工業(yè)的滾軋機。低速旋轉(zhuǎn)機器也見于風(fēng)力葉輪機。在旋轉(zhuǎn)機械中,軸承是一個需要承受重載并在高效和高可靠度下運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵部件。因此,低速軸承的狀態(tài)檢測和故障診斷對保證這臺機器效力和穩(wěn)定性十分重要,為低速旋轉(zhuǎn)機器的故障檢測建立智能系統(tǒng)是未知失效的至關(guān)重要的解決方案。為了應(yīng)對這種情況,機器學(xué)習(xí)中的研究已被應(yīng)用于執(zhí)行狀態(tài)監(jiān)測、故障檢測和分類。