附件C：譯文


基于相關(guān)向量機(jī)和支持向量機(jī)的低速軸承故障診斷

作者：Achmad Widodo, Eric Y. Kim , Jong-Duk Son , Bo-Suk Yang,
Andy C.C.Tan , Dong-Sik Gu ,Byeong-Keun Choi , Joseph Mathew

關(guān)鍵詞：故障診斷 低速軸承 多類相關(guān)向量機(jī)
支持向量機(jī) 聲頻發(fā)射信號(hào) 振動(dòng)信號(hào)

摘要
這項(xiàng)研究涉及多類相關(guān)向量機(jī)和支持向量機(jī)對(duì)低速軸承的故障診斷。一個(gè)低速軸承測(cè)試裝備被開(kāi)發(fā)于仿真各類轉(zhuǎn)速低于10r/min、處于不同受載條件下的軸承故障，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)由使用了聲頻發(fā)射信號(hào)和處于不同速度下受恒定載荷的加速度傳感器的低速軸承測(cè)試裝備獲得。本研究的目的是探明檢測(cè)軸承潛在故障位置，并為低速機(jī)器的故障診斷找到可靠的方法。本論文通過(guò)列舉相關(guān)向量機(jī)和支持向量機(jī)，并在低速診斷、低碰撞率時(shí)使用聲頻發(fā)射信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)的效果體現(xiàn)了這兩種故障診斷多類分類技術(shù)的方法。在現(xiàn)今的研究中，成分分析被首次用于提取特征和減少初始數(shù)據(jù)特征的維度。故障診斷的分類也由未進(jìn)行特征提取的初始數(shù)據(jù)的特征所指引，結(jié)果顯示多類支持向量機(jī)產(chǎn)生了所期望的結(jié)果，并有應(yīng)用于低速機(jī)器故障診斷的潛力。

1.介紹
許多重型工業(yè)配備有低速旋轉(zhuǎn)機(jī)械，比如造紙廠、鋼管工業(yè)與采礦工業(yè)的滾軋機(jī)。低速旋轉(zhuǎn)機(jī)器也見(jiàn)于風(fēng)力葉輪機(jī)。在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中，軸承是一個(gè)需要承受重載并在高效和高可靠度下運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵部件。因此，低速軸承的狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷對(duì)保證這臺(tái)機(jī)器效力和穩(wěn)定性十分重要，為低速旋轉(zhuǎn)機(jī)器的故障檢測(cè)建立智能系統(tǒng)是未知失效的至關(guān)重要的解決方案。為了應(yīng)對(duì)這種情況，機(jī)器學(xué)習(xí)中的研究已被應(yīng)用于執(zhí)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障檢測(cè)和分類。