23兆瓦風力發(fā)電機組噪聲的預測和降低[外文翻譯].rar
23兆瓦風力發(fā)電機組噪聲的預測和降低[外文翻譯],附件c:譯文2.3兆瓦風力發(fā)電機組噪聲的預測和降低g leloudasw j zhu1, j n sørensen1, w z shen1, s hjort1.丹麥技術大學2.哥本哈根大學黑暗宇宙研究中3.西門子風力發(fā)電a/s公司 電子郵箱:giorgos@dark-cosmology.dk摘要我們忙于分...
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2.3兆瓦風力發(fā)電機組噪聲的預測和降低
G Leloudas W J Zhu1, J N Sørensen1, W Z Shen1, S Hjort
1.丹麥技術大學
2.哥本哈根大學黑暗宇宙研究中
3.西門子風力發(fā)電A/S公司
電子郵箱:giorgos@dark-cosmology.dk
摘要
我們忙于分析從2.3兆瓦SWT_2.3-93風力發(fā)電機組發(fā)出的噪音以及比較帶有半經驗模型的聲學測量。噪音測量上采取Hovsore試驗場大型風力渦輪機。聲學模型是基于葉旋動量(邊界)技術和各種半經驗聲學關系的。比較表明:預測和衡量噪音水平總體上是一份好的協(xié)議。聲學模型是進一步受雇于參數(shù)研究的實現(xiàn),并通過改變(葉片)端速和設置音高來是風力發(fā)電機組的性能/噪音得到優(yōu)化。我們證明,減少2分貝的噪音水平是有可能的,并且這無需犧牲太多的電力產量。
1.導言
風力渦輪機被大多數(shù)人所認知。然而,一個主要關注的問題是你得鄰居計劃風力發(fā)電時,其電場會發(fā)出噪音。這并不令人吃驚:經驗表明,相比于其他的一些從公路,購物中心,夜總會以及周邊居住地區(qū)產生的新事物,人類對于噪聲要敏感的多。
在風力發(fā)電廠的規(guī)劃階段,大多數(shù)情況下充分利用簡單的實證預測模型,例如那些包括大多數(shù)商業(yè)軟件包來預測噪聲水平。然而,在已有的情況下,一個或另一個其他的原因,這些預測都沒有領先于投訴(如見〔1〕)
雖然從風力渦輪機發(fā)出的噪聲大多數(shù)情況下都小于其他環(huán)境噪聲源,例如公路,機場和建筑機械,風力渦輪機組通常放置在農村環(huán)境中,那里的背景噪聲通常較低。在農村區(qū)域,由于風力發(fā)電機組可能是唯一的主要噪聲源,因此,其噪聲令人關切。
當今,機械噪聲已得到有效地降低這是眾所周知的工程技術,例如,適當絕緣的發(fā)動機艙。傳統(tǒng)上,氣動噪聲通過降低其葉片端速到最高大概60m/s就能有效地得以控制,因為葉片端速是影響氣動噪聲的最重要的參數(shù)。然而,近年來發(fā)張最快的風力發(fā)電機組在遠離海岸的大陸已得到實現(xiàn),其結果是最新一代的風力發(fā)電機組其葉片端速可達到80m/s,這再次表明噪聲或許成為市民接蔃@潭鵲囊桓鑫侍狻�
風力發(fā)電機組噪聲的研究不是一個新的領域。然而,進來其重要性已經增加以至于需要召開專門的會議:第一次關于風力發(fā)電機組噪聲討論的會議于2005年10月在柏林舉行,其后續(xù)行動定于2007年在里昂舉行。
近些年來,很多模型已經被提出來目的在于解釋和預測風力發(fā)電機組的噪聲問題。有些模型過于簡單化(例如〔2-4〕),而其他的則使用尚未在實踐中得到應用的未成熟的復雜的CFD求解器(例如〔5〕)。作為在計算速度和準確性之間一種折衷的方法,基于半經驗主義關系的模型得到廣泛的應用。以這些為基礎,布魯克斯,教皇和馬爾科里尼〔6〕他們的大部分模型針對翼型自噪聲使用這種試驗結果??芍苯佑糜陬A測風力發(fā)電機組噪聲的這些數(shù)據(jù),是基于NACA0012翼型的風洞試驗。
2.3兆瓦風力發(fā)電機組噪聲的預測和降低
G Leloudas W J Zhu1, J N Sørensen1, W Z Shen1, S Hjort
1.丹麥技術大學
2.哥本哈根大學黑暗宇宙研究中
3.西門子風力發(fā)電A/S公司
電子郵箱:giorgos@dark-cosmology.dk
摘要
我們忙于分析從2.3兆瓦SWT_2.3-93風力發(fā)電機組發(fā)出的噪音以及比較帶有半經驗模型的聲學測量。噪音測量上采取Hovsore試驗場大型風力渦輪機。聲學模型是基于葉旋動量(邊界)技術和各種半經驗聲學關系的。比較表明:預測和衡量噪音水平總體上是一份好的協(xié)議。聲學模型是進一步受雇于參數(shù)研究的實現(xiàn),并通過改變(葉片)端速和設置音高來是風力發(fā)電機組的性能/噪音得到優(yōu)化。我們證明,減少2分貝的噪音水平是有可能的,并且這無需犧牲太多的電力產量。
1.導言
風力渦輪機被大多數(shù)人所認知。然而,一個主要關注的問題是你得鄰居計劃風力發(fā)電時,其電場會發(fā)出噪音。這并不令人吃驚:經驗表明,相比于其他的一些從公路,購物中心,夜總會以及周邊居住地區(qū)產生的新事物,人類對于噪聲要敏感的多。
在風力發(fā)電廠的規(guī)劃階段,大多數(shù)情況下充分利用簡單的實證預測模型,例如那些包括大多數(shù)商業(yè)軟件包來預測噪聲水平。然而,在已有的情況下,一個或另一個其他的原因,這些預測都沒有領先于投訴(如見〔1〕)
雖然從風力渦輪機發(fā)出的噪聲大多數(shù)情況下都小于其他環(huán)境噪聲源,例如公路,機場和建筑機械,風力渦輪機組通常放置在農村環(huán)境中,那里的背景噪聲通常較低。在農村區(qū)域,由于風力發(fā)電機組可能是唯一的主要噪聲源,因此,其噪聲令人關切。
當今,機械噪聲已得到有效地降低這是眾所周知的工程技術,例如,適當絕緣的發(fā)動機艙。傳統(tǒng)上,氣動噪聲通過降低其葉片端速到最高大概60m/s就能有效地得以控制,因為葉片端速是影響氣動噪聲的最重要的參數(shù)。然而,近年來發(fā)張最快的風力發(fā)電機組在遠離海岸的大陸已得到實現(xiàn),其結果是最新一代的風力發(fā)電機組其葉片端速可達到80m/s,這再次表明噪聲或許成為市民接蔃@潭鵲囊桓鑫侍狻�
風力發(fā)電機組噪聲的研究不是一個新的領域。然而,進來其重要性已經增加以至于需要召開專門的會議:第一次關于風力發(fā)電機組噪聲討論的會議于2005年10月在柏林舉行,其后續(xù)行動定于2007年在里昂舉行。
近些年來,很多模型已經被提出來目的在于解釋和預測風力發(fā)電機組的噪聲問題。有些模型過于簡單化(例如〔2-4〕),而其他的則使用尚未在實踐中得到應用的未成熟的復雜的CFD求解器(例如〔5〕)。作為在計算速度和準確性之間一種折衷的方法,基于半經驗主義關系的模型得到廣泛的應用。以這些為基礎,布魯克斯,教皇和馬爾科里尼〔6〕他們的大部分模型針對翼型自噪聲使用這種試驗結果??芍苯佑糜陬A測風力發(fā)電機組噪聲的這些數(shù)據(jù),是基于NACA0012翼型的風洞試驗。
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