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  •   ASP-NET-MVC3中文版教程

    本教程的學(xué)習(xí)內(nèi)容 在本教程中,你將學(xué)會(huì)如下內(nèi)容: R26; 如何創(chuàng)建一個(gè)ASP.NET MVC的工程。 R26; 如何創(chuàng)建ASP.NET MVC的控制器(controller)與視圖(view)。 R26; 如何使用Entity framework code-first 范例來(lái)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)。 R26; 如何獲取和顯示數(shù)據(jù)。 R26; 如何編輯數(shù)據(jù)并且進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證。 包括詳..

         
  •   K-means-聚類算法研究綜述

    評(píng)述了K-means聚類算法的研究現(xiàn)狀,指出K-means聚類算法是一個(gè)NP難優(yōu)化問(wèn)題,無(wú)法獲得全局最優(yōu)。介紹了K-means聚類算法的目標(biāo)函數(shù),算法流程,并列舉了一個(gè)實(shí)例,指出了數(shù)據(jù)子集的數(shù)目K,初始聚類中心選取,相似性度量和距離矩陣為K-means聚類算法的3個(gè)基本參數(shù)。總結(jié)了K-means聚類算法存在的問(wèn)題及其改進(jìn)算法,指出了K-..

         
  •   巴特沃斯IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方案

    這是科技大學(xué)電子教研室的一份詳細(xì)教案,包括巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器的設(shè)計(jì),常用設(shè)計(jì)巴特沃斯低通濾波器指標(biāo),低通濾波器設(shè)計(jì)實(shí)質(zhì),設(shè)計(jì)系數(shù);切比雪夫I型濾波器的設(shè)計(jì)以及其它各型濾波器設(shè)計(jì)方案,內(nèi)容很詳細(xì)。

         
  •   機(jī)房UPS設(shè)計(jì)方案

    此方案包含5個(gè)大類,步驟詳細(xì)一、系統(tǒng)需求 二、UPS設(shè)計(jì)概述 三、UPS系統(tǒng)設(shè)計(jì) 四、施工安裝 五、售后服務(wù)

         
  •   計(jì)算機(jī)圖形學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告三(Bezier曲線)

    一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖炀氄莆杖蜝ezier曲線參數(shù)方程給出三次Bezier曲線控制頂點(diǎn)能生成曲線二、實(shí)驗(yàn)器材計(jì)算機(jī)三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容繪制一段三次Bezier曲線四、實(shí)驗(yàn)步驟1、了解三次Bezier曲線方程: 2、定義法繪制曲線:假設(shè)控制點(diǎn)P0P1P2P3已經(jīng)給定,按照Bézier曲線的定義:P(t)=(1-t)3P0+3t(1-t)P1+3t2(1-t)P2+t3P3

         
  •   計(jì)算機(jī)軟件 圖形學(xué)設(shè)計(jì)報(bào)告

    實(shí)驗(yàn)內(nèi)容簡(jiǎn)介:. 實(shí)驗(yàn)一 矩陣變換ii. 實(shí)驗(yàn)二圖形繪制iii. 實(shí)驗(yàn)三曲線的生成算法實(shí)現(xiàn)iv. 實(shí)驗(yàn)四二維基本圖形生成的算法v. 實(shí)驗(yàn)五 二維填充圖的生成算法

         
  •   Nachos線程模塊升級(jí)設(shè)計(jì)報(bào)告

    這份設(shè)計(jì)報(bào)告是四 川 大 學(xué)操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)報(bào)告,項(xiàng)目名稱是Nachos線程模塊升級(jí),實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 1. 擴(kuò)展Nachos線程管理模式,限制線程的數(shù)量(最多128個(gè)用戶線程);2. 修改擴(kuò)充Nachos的線程調(diào)度機(jī)制,改為“優(yōu)先級(jí)調(diào)度”的搶占式調(diào)度。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容很詳細(xì)。

         
  •   實(shí)用回歸分析小論文

    理論上成品鋼材的需求量的影響因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人民生活水平提高、能源轉(zhuǎn)換技術(shù)等因素。在此,收集的數(shù)據(jù)選擇與其相關(guān)的四個(gè)因素:原油產(chǎn)量、生鐵產(chǎn)量、原煤產(chǎn)量、發(fā)電量,收集了有關(guān)數(shù)據(jù)。這篇論文根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)定,參數(shù)估計(jì),到回歸預(yù)測(cè),再到回歸方程檢驗(yàn),一步步分析嚴(yán)謹(jǐn),對(duì)于所需之人定..

         
  •   外文文獻(xiàn)word(澳大利亞)

    這個(gè)文獻(xiàn)是一個(gè)朋友分享給我的,分析的很透徹,也很詳細(xì),對(duì)于需要的人肯定有所的幫助

         

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