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基于J2EE的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于J2EE的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng) 1.31萬(wàn)字 71頁(yè) 摘要團(tuán)購(gòu)網(wǎng)是一種滿足客戶需求、為用戶提供便利的系統(tǒng)網(wǎng)站。團(tuán)購(gòu)網(wǎng)市場(chǎng)存在巨大的商業(yè)前景目前相關(guān)的網(wǎng)站很多，但存在系統(tǒng)設(shè)計(jì)不完善運(yùn)營(yíng)能力低下監(jiān)管不利等問(wèn)題。本課題將嘗試開(kāi)發(fā)出一個(gè)較為完善的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站，已解決上..
基于Android平臺(tái)的數(shù)據(jù)加密軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于Android平臺(tái)的數(shù)據(jù)加密軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 1.27萬(wàn)字 48頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)摘要智能手機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是一個(gè)通訊工具，而是一個(gè)完整的個(gè)人信息聚合終端，在手機(jī)上你的一切與他人交流的信息、你感興趣的新聞、陌生地域所處環(huán)境的信息、日程安排、待辦事項(xiàng)等等..
基于Android的圖像采集與處理技術(shù)研究

基于Android的圖像采集與處理技術(shù)研究 1.66萬(wàn)字 54頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)摘要隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，移動(dòng)平臺(tái)的操作系統(tǒng)也越發(fā)火熱，其中發(fā)展最為迅速的就是Android操作系統(tǒng)。Android作為目前發(fā)展迅猛的便攜設(shè)備的操作系統(tǒng)，很多應(yīng)用都需要移植到Android平臺(tái)..
基于Android平臺(tái)的“掌上課堂”設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于Android平臺(tái)的“掌上課堂”設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 2.2萬(wàn)字 64頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng) 摘要安卓智能設(shè)備在普及度愈發(fā)的變高，逐漸成為我們生活中不可缺少的一部分。當(dāng)今的教學(xué)生活中，課業(yè)繁多，師生溝通的渠道有限。往往只能通過(guò)課堂進(jìn)行交流，這樣不僅時(shí)間有限，而且效率也十..
Web應(yīng)用中的海量水利實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)檢測(cè)及處理方法分析

Web應(yīng)用中的海量水利實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)檢測(cè)及處理方法分析 2.84萬(wàn)字 54頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)摘要Web技術(shù)在Internet上得到了廣泛應(yīng)用，它支持實(shí)時(shí)的信息發(fā)布、動(dòng)態(tài)的用戶交互，并且能與后臺(tái)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)靈活安全的鏈接。但是隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展，Web應(yīng)用中的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)..
水文數(shù)據(jù)多維分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

水文數(shù)據(jù)多維分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 2.9萬(wàn)字 69頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng) 摘要水文數(shù)據(jù)是我國(guó)資源環(huán)境數(shù)據(jù)的重要組成部分。面對(duì)復(fù)雜而龐大的水文數(shù)據(jù)，只有深入的數(shù)據(jù)分析，挖掘其中規(guī)律和有價(jià)值的信息，才能為宏觀管理和科學(xué)決策提供重要依據(jù)。所以，結(jié)合當(dāng)前的商業(yè)智能技術(shù)..
高容錯(cuò)性分布式文件系統(tǒng)EvoDFS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

高容錯(cuò)性分布式文件系統(tǒng)EvoDFS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)2.3萬(wàn)字 48頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)如何高效的存儲(chǔ)和訪問(wèn)成為新的挑戰(zhàn)，隨著文件數(shù)量和訪問(wèn)量的迅速增加，傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已成為制約互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的瓶頸所在。分布式文件系統(tǒng)有效地解決了海..
基于一維元胞自動(dòng)機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)列發(fā)生器

基于一維元胞自動(dòng)機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)列發(fā)生器1.4萬(wàn)字 40頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)摘要偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器具有許多用途，可應(yīng)用于加密設(shè)備、Monte Carlo模擬、自薦內(nèi)測(cè)電路等，產(chǎn)生高質(zhì)量的隨機(jī)數(shù)是其發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。元胞自動(dòng)機(jī)因其簡(jiǎn)單、規(guī)整、計(jì)算并行等特點(diǎn)，在具體實(shí)現(xiàn)上比許多其它模型更加高效，因而..
Docker云平臺(tái)下彈性緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

Docker云平臺(tái)下彈性緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)3.77萬(wàn)字 103頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)摘要云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的新興商業(yè)服務(wù)只需投入很少的管理工作或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互，計(jì)算資源便能夠被快速提供。隨著云計(jì)算規(guī)模的擴(kuò)大，提高云平臺(tái)的資源利用率是急需解決的問(wèn)題。..