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股指期貨與金融安全研究

使用CAJViewer 閱讀器。下載地址：cnki.hznet.com.cn/software/CAJViewer_7.0.exe博士論文，全110頁(yè)�！局形恼� 自1982年2月24日美國(guó)堪薩斯城期貨交易所(KCBT)首次推出價(jià)值線綜合指數(shù)期貨合約后，股指期貨在全世界范圍內(nèi)得到了迅速發(fā)展，股指期貨市場(chǎng)已成為金融市場(chǎng)的重要組成部分，它推動(dòng)了金融市場(chǎng)的深化和市場(chǎng)機(jī)制..
數(shù)據(jù)挖掘和XML技術(shù)的研究

使用CAJViewer 閱讀器。下載地址：cnki.hznet.com.cn/software/CAJViewer_7.0.exe優(yōu)秀碩士論文，全75頁(yè)�！局形恼� 隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的加速和電子商務(wù)網(wǎng)站的風(fēng)起云涌，數(shù)據(jù)膨脹而數(shù)據(jù)無(wú)用這個(gè)問題日益嚴(yán)重，怎樣從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中提取對(duì)企業(yè)有用的信息，已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘就是解決此類問題而發(fā)展起..
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的海關(guān)執(zhí)法評(píng)估系統(tǒng)的研究與開發(fā)

使用CAJViewer 閱讀器。下載地址：cnki.hznet.com.cn/software/CAJViewer_7.0.exe優(yōu)秀碩士論文，全105頁(yè)�！菊撐募�(jí)別】碩士【中文摘要】計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使得“豐富的數(shù)據(jù)與貧乏的知識(shí)”問題亟待解決。因此，我們必須尋求新技術(shù)和自動(dòng)工具，以便幫助我們從大量數(shù)據(jù)中找到潛在有用的信息..
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在監(jiān)獄罪犯信息庫(kù)中的應(yīng)用研究

優(yōu)秀碩士論文，全61頁(yè)【論文級(jí)別】碩士【中文摘要】數(shù)據(jù)挖掘是近幾年計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的一個(gè)熱門話題,它在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門從一開始就面向應(yīng)用的技術(shù),它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單檢索查詢調(diào)用,而且還要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理,以指導(dǎo)實(shí)際問題的求解,發(fā)現(xiàn)事件間的相互聯(lián)系,..
數(shù)據(jù)挖掘在電子政務(wù)中的應(yīng)用

雜志4頁(yè)�！菊� 數(shù)據(jù)挖掘是先進(jìn)的信息處理技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,電子政務(wù)技術(shù)蓬勃發(fā)展,并被日益運(yùn)用到政府各種行為中;如何有效地分析和利用信息成為政府關(guān)注的問題。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用流程,探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用,提出了數(shù)據(jù)挖掘在電子政務(wù)應(yīng)用中必須注意..
Web數(shù)據(jù)挖掘在證券業(yè)CRM中的應(yīng)用

使用CAJViewer 閱讀器。下載地址：cnki.hznet.com.cn/software/CAJViewer_7.0.exe雜志2頁(yè)。【摘要】客戶關(guān)系管理是企業(yè)通過了解客戶需求,發(fā)現(xiàn)客戶價(jià)值,發(fā)展有效市場(chǎng)戰(zhàn)略,改善產(chǎn)品與服務(wù),提高效率,增大銷量,進(jìn)而追求最大盈利的一種實(shí)踐。目前的營(yíng)銷正從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心,而信息技術(shù)為現(xiàn)代客戶關(guān)系管理提供了..
XML在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

雜志4頁(yè)。【摘要】分析了Web數(shù)據(jù)挖掘所面臨的問題,并就XML對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘的適應(yīng)性進(jìn)行了分析,最后就XML語(yǔ)言在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。
稅收數(shù)據(jù)挖掘五方構(gòu)想

雜志2頁(yè)�！菊� 許多省市自治區(qū)實(shí)現(xiàn)了省級(jí)集中與整合,全國(guó)國(guó)稅系統(tǒng)每年數(shù)據(jù)量以TB級(jí)的速度增長(zhǎng)。稅務(wù)部門積累的海量數(shù)據(jù),如果不加以挖掘利用,無(wú)疑是巨大的浪費(fèi)。筆者從五個(gè)方面對(duì)稅收數(shù)據(jù)挖掘工作進(jìn)行了闡述。
淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

雜志1頁(yè)�！菊� 在信息爆炸的當(dāng)今時(shí)代,信息過量幾乎成為人人需要面對(duì)的問題。如何才能不被信息的汪洋大海所淹沒,并從中及時(shí)發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)?數(shù)據(jù)挖掘是處理此類問題的有效方法。本文對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行探討。