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基于A*算法的圖編輯距離

基于A*算法的圖編輯距離利用圖編輯距離衡量兩幅圖之間的不相似度。edit_distance為點的圖編輯距離edit_edge為邊的操作以及編輯距離可輸出編輯距離的值，路徑等所有需要變量程序自己寫的，大家放心使用
基于k-means的非監(jiān)督聚類學(xué)習(xí)——matlab源碼

用Matlab編寫的程序——基于k-means的非監(jiān)督聚類學(xué)習(xí)，利用了k-means聚類達到非監(jiān)督學(xué)習(xí)的目的用于特征提取等很多方面程序自己寫的大家放心使用
Matlab源程序—圖像分割

Matlab編寫的圖像分割程序，非常適用于對自然景物的分割。運行meanshiftdemo執(zhí)行程序。都是自己寫的，大家放心使用
自然景物識別(二)--答辯ppt

本資料共包括了畢業(yè)論文，答辯PPT，中英文翻譯，程序代碼四個部分，此為其中的第二部分--答辯ppt答辯時候的演示ppt，按照優(yōu)秀論文的答辯ppt制作，內(nèi)容清晰，緊扣論文要點。論文剛才已經(jīng)傳上去。請見“自然景物識別”的論文。謝謝論文，程序，ppt都是自己做的，支持的頂一下，請大家放心使用。
自然景物識別(一)--畢業(yè)論文

自然景物識別（一）--畢業(yè)論文本資料共包括了畢業(yè)論文，答辯PPT，中英文翻譯，程序代碼四個部分，此為其中的論文部分1。72頁2。2萬多一點字3。摘要：近年來，基于內(nèi)容圖像搜索的課題逐漸成為機器學(xué)習(xí)和模式識別的熱點及難點，并逐步開始被廣泛應(yīng)用，其中就涉及到了自然景物識別。本文就這個問題展開研究。首先在緒論部分..
自然景物識別(四)--程序代碼

本資料共包括了畢業(yè)論文，答辯PPT，中英文翻譯，程序代碼四個部分，此為其中的第四部分--程序代碼自然景物識別——包括自然圖像分割，非監(jiān)督聚類學(xué)習(xí)，基于A*算法的最短路徑距離，識別率80%以上。代碼自己寫的，需要的頂一下。
自然景物識別(三)--文獻翻譯

本資料共包括了畢業(yè)論文，答辯PPT，中英文翻譯，程序代碼四個部分，此為其中的第三部分--中英文翻譯資料中文7000字，排版完畢，插圖正確，翻譯流暢計算機專業(yè)相關(guān)