基于MODIS數(shù)據(jù)和BFAST方法的延河流域植被動(dòng)態(tài)監(jiān)測

1.2萬字 54頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要
在全球環(huán)境問題日益嚴(yán)重的今天，自然資源管理者， 決策者和研究人員需求更大時(shí)空范圍的物候?qū)W知識(shí)，以解決生物多樣性、初級生產(chǎn)和碳排放等種種問題。而植物物候?qū)W的研究是其中關(guān)鍵的一點(diǎn)。植被作為聯(lián)結(jié)土壤、大氣和水分的自然“紐帶”，在全球氣候變化研究中具有“指示器”的作用。研究地表植被覆蓋變化和氣候因子之間的關(guān)系，對區(qū)域乃至全球的能量、生物化學(xué)循環(huán)和水循環(huán)以及氣候變化響應(yīng)具有重要意義。
對植被指數(shù)（NDVI）進(jìn)行時(shí)間序列分析，可以為相關(guān)部分的工作和決策提供更好的支持。近幾年提出的BFAST方法能夠檢測出NDVI時(shí)間序列中的季節(jié)突變和趨勢突變，能較好反映物候變化信息。本論文使用MODIS NDVI數(shù)據(jù)結(jié)合BFAST方法實(shí)現(xiàn)對延河流域的植被變化監(jiān)測，并找出其NDVI時(shí)間序列出現(xiàn)突變點(diǎn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。文章還結(jié)合了氣象數(shù)據(jù)作為影響因子，分析溫度、濕度、降雨量、日照條件等對植被指數(shù)的影響以及出現(xiàn)突變點(diǎn)的主要原因。
本文研究得到以下結(jié)論：BFAST方法能夠較好地分離植被變化的趨勢性成分和季節(jié)性成分，通過結(jié)合對延河流域的氣象信息的分析，可以較好的監(jiān)測延河流域的物候變化。



關(guān)鍵詞：NDVI、時(shí)間序列、BFAST、動(dòng)態(tài)監(jiān)測、突變點(diǎn)