隨機森林方法在中長期水文預(yù)報中的應(yīng)用研究.docx
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隨機森林方法在中長期水文預(yù)報中的應(yīng)用研究,2.8萬字 84頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要我國是一個水資源短缺而又洪水災(zāi)害多發(fā)的國家,我國的洪水災(zāi)害具有頻率高、范圍廣、災(zāi)情重的特點,嚴重威脅人民生命財產(chǎn)安全。徑流預(yù)報是建立在掌握客觀水文規(guī)律的基礎(chǔ)上,預(yù)測未來水情變化的一項科學(xué)情報工作,是實現(xiàn)水資源科學(xué)調(diào)度、水資源優(yōu)化配置...
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隨機森林方法在中長期水文預(yù)報中的應(yīng)用研究
2.8萬字 84頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要
我國是一個水資源短缺而又洪水災(zāi)害多發(fā)的國家,我國的洪水災(zāi)害具有頻率高、范圍廣、災(zāi)情重的特點,嚴重威脅人民生命財產(chǎn)安全。徑流預(yù)報是建立在掌握客觀水文規(guī)律的基礎(chǔ)上,預(yù)測未來水情變化的一項科學(xué)情報工作,是實現(xiàn)水資源科學(xué)調(diào)度、水資源優(yōu)化配置的前提,做好中長期徑流預(yù)報能夠幫助人們在調(diào)節(jié)防洪、興利以及各部門用水之間的矛盾時,及時采取措施,統(tǒng)籌安排,實現(xiàn)利益最大化,因此研究徑流中長期預(yù)報具有十分重要的意義。
本論文立足于南水北調(diào)中線中場調(diào)水中的中長期水文預(yù)報現(xiàn)實需求,通過對未來一年內(nèi)來水宏觀情勢和來水量進行預(yù)報,可為丹江口水庫和安康水庫科學(xué)調(diào)度運行和環(huán)節(jié)防洪與興利(調(diào)水)之間的矛盾提供技術(shù)支撐進而為南水北調(diào)中線工程主要受水區(qū)的安全用水和漢江流域的防洪安全提供技術(shù)保障。主要內(nèi)容是以現(xiàn)有1981年-2014年8月 的74 項大氣環(huán)流指標(biāo)以及1981年-2014年8月流域各站點逐月徑流資料等水文氣象資料為基礎(chǔ),分析預(yù)報產(chǎn)品與影響因子的相互聯(lián)系及其變化的物理成因,進行預(yù)報對象的影響因子的篩選,運用適當(dāng)因子,建立丹江口水庫和安康水庫中長期水文預(yù)報系統(tǒng)理論模型,采用1984-2009年為率定期,2010-2013年為驗證期,對丹江口水庫和安康次年逐月流量進行預(yù)報。同時采用多元回歸方法進行驗證并且與隨機森林方法比較,結(jié)果表明,隨機森林方法比多元回歸方法效果好。
2.8萬字 84頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要
我國是一個水資源短缺而又洪水災(zāi)害多發(fā)的國家,我國的洪水災(zāi)害具有頻率高、范圍廣、災(zāi)情重的特點,嚴重威脅人民生命財產(chǎn)安全。徑流預(yù)報是建立在掌握客觀水文規(guī)律的基礎(chǔ)上,預(yù)測未來水情變化的一項科學(xué)情報工作,是實現(xiàn)水資源科學(xué)調(diào)度、水資源優(yōu)化配置的前提,做好中長期徑流預(yù)報能夠幫助人們在調(diào)節(jié)防洪、興利以及各部門用水之間的矛盾時,及時采取措施,統(tǒng)籌安排,實現(xiàn)利益最大化,因此研究徑流中長期預(yù)報具有十分重要的意義。
本論文立足于南水北調(diào)中線中場調(diào)水中的中長期水文預(yù)報現(xiàn)實需求,通過對未來一年內(nèi)來水宏觀情勢和來水量進行預(yù)報,可為丹江口水庫和安康水庫科學(xué)調(diào)度運行和環(huán)節(jié)防洪與興利(調(diào)水)之間的矛盾提供技術(shù)支撐進而為南水北調(diào)中線工程主要受水區(qū)的安全用水和漢江流域的防洪安全提供技術(shù)保障。主要內(nèi)容是以現(xiàn)有1981年-2014年8月 的74 項大氣環(huán)流指標(biāo)以及1981年-2014年8月流域各站點逐月徑流資料等水文氣象資料為基礎(chǔ),分析預(yù)報產(chǎn)品與影響因子的相互聯(lián)系及其變化的物理成因,進行預(yù)報對象的影響因子的篩選,運用適當(dāng)因子,建立丹江口水庫和安康水庫中長期水文預(yù)報系統(tǒng)理論模型,采用1984-2009年為率定期,2010-2013年為驗證期,對丹江口水庫和安康次年逐月流量進行預(yù)報。同時采用多元回歸方法進行驗證并且與隨機森林方法比較,結(jié)果表明,隨機森林方法比多元回歸方法效果好。