螞蟻河流域典型站點(diǎn)預(yù)報(bào)方案編制.docx
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螞蟻河流域典型站點(diǎn)預(yù)報(bào)方案編制,2萬(wàn)字54頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)摘要蓮花(二)站洪水預(yù)報(bào)方案編制參考了已經(jīng)成功編制并投入使用的多個(gè)流域?qū)崟r(shí)洪水預(yù)報(bào)方案,使用sql server 2008、arcgis10.3和arcgis10.3,結(jié)合當(dāng)?shù)厮臍庀筇匦?、地理地質(zhì)特征和暴雨洪水歷史資料,根據(jù)降雨徑流數(shù)據(jù)選用兩水源徑流...
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螞蟻河流域典型站點(diǎn)預(yù)報(bào)方案編制
2萬(wàn)字 54頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
蓮花(二)站洪水預(yù)報(bào)方案編制參考了已經(jīng)成功編制并投入使用的多個(gè)流域?qū)崟r(shí)洪水預(yù)報(bào)方案,使用SQL Server 2008、ArcGIS10.3和ArcGIS10.3,結(jié)合當(dāng)?shù)厮臍庀筇匦?、地理地質(zhì)特征和暴雨洪水歷史資料,根據(jù)降雨徑流數(shù)據(jù)選用兩水源徑流系數(shù)法的實(shí)驗(yàn)?zāi)P停M(jìn)行產(chǎn)流計(jì)算和匯流計(jì)算,著重于預(yù)報(bào)方案編制的過(guò)程與方法。在蓮花(二)站2009~2014年雨量資料中挑出9場(chǎng)次洪進(jìn)行率定和檢驗(yàn),率定目標(biāo)函數(shù)0.526,校驗(yàn)?zāi)繕?biāo)函數(shù)0.455。根據(jù)校驗(yàn)期平均確定性系數(shù)0.526評(píng)定該預(yù)報(bào)方案為丙級(jí)。
關(guān)鍵詞: 兩水源徑流系數(shù)法; 洪水預(yù)報(bào)模型; ARS算法
2萬(wàn)字 54頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
蓮花(二)站洪水預(yù)報(bào)方案編制參考了已經(jīng)成功編制并投入使用的多個(gè)流域?qū)崟r(shí)洪水預(yù)報(bào)方案,使用SQL Server 2008、ArcGIS10.3和ArcGIS10.3,結(jié)合當(dāng)?shù)厮臍庀筇匦?、地理地質(zhì)特征和暴雨洪水歷史資料,根據(jù)降雨徑流數(shù)據(jù)選用兩水源徑流系數(shù)法的實(shí)驗(yàn)?zāi)P停M(jìn)行產(chǎn)流計(jì)算和匯流計(jì)算,著重于預(yù)報(bào)方案編制的過(guò)程與方法。在蓮花(二)站2009~2014年雨量資料中挑出9場(chǎng)次洪進(jìn)行率定和檢驗(yàn),率定目標(biāo)函數(shù)0.526,校驗(yàn)?zāi)繕?biāo)函數(shù)0.455。根據(jù)校驗(yàn)期平均確定性系數(shù)0.526評(píng)定該預(yù)報(bào)方案為丙級(jí)。
關(guān)鍵詞: 兩水源徑流系數(shù)法; 洪水預(yù)報(bào)模型; ARS算法
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