基于vc+sql的光譜數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計【論文+開題報告+分析代碼】.rar
基于vc+sql的光譜數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計【論文+開題報告+分析代碼】,基于vc+sql的光譜數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計【論文+開題報告+分析代碼】目 錄摘 要i第一章 引 言11.1研究背景簡介11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀21.3水質(zhì)遙感監(jiān)測原理及方法31.4本文研究的意義4第二章 實驗的整體過程及泥沙模型建立和結(jié)果分析52.1 地面光譜分析儀的簡介及使用方法52.2實驗目的和原理72.3光譜數(shù)據(jù)的采...
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原文檔由會員 bshhty 發(fā)布基于VC+SQL的光譜數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計【論文+開題報告+分析代碼】
目 錄
摘 要I
第一章 引 言 1
1.1研究背景簡介 1
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2
1.3水質(zhì)遙感監(jiān)測原理及方法 3
1.4本文研究的意義 4
第二章 實驗的整體過程及泥沙模型建立和結(jié)果分析 5
2.1 地面光譜分析儀的簡介及使用方法 5
2.2實驗目的和原理 7
2.3光譜數(shù)據(jù)的采集方案 7
第三章 光譜數(shù)據(jù)庫的設計與分析 8
3.1數(shù)據(jù)庫簡介 8
3.2光譜數(shù)據(jù)庫設計 9
3.3光譜數(shù)據(jù)庫設計分析 11
第四章 光譜數(shù)據(jù)處理 12
4.1數(shù)據(jù)存儲處理 12
4.2數(shù)據(jù)圖像顯示及分析 16
第五章 光譜數(shù)據(jù)反演 20
5.1數(shù)據(jù)反演原理方法 20
5.2數(shù)據(jù)反演結(jié)果分析 22
結(jié) 論 26
6.1 研究進展 26
6.2 研究的不足之處 26
6.3 研究的展望 26
參考文獻 27
致 謝 28
摘 要
本文在制定了水體光譜信息采集的測量規(guī)范后,對水槽中的不同濃度含沙水體的反射光譜特征進行了采集和分析。根據(jù)已建立的一個光譜數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng), 詳細探討了光譜數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)范、結(jié)構(gòu)設計、功能組成等關(guān)鍵技術(shù)問題。再將光譜數(shù)據(jù)存儲到光譜數(shù)據(jù)庫中,進行光譜曲線的顯示分析。在光譜數(shù)據(jù)庫的基礎上再進行光譜數(shù)據(jù)的反演工作,使未知濃度的水體跟已知類別分析比較從而得到正確的類別信息。
關(guān)鍵詞:懸浮泥沙;地物光譜;光譜庫;光譜匹配;光譜數(shù)據(jù)反演
Abstract
This article which has formulated the water body spectrum information gathering survey standard, contains that different sand density in water reflected spectrum characteristic on gathering and the analysis. According to a spectrum database management system which has already established, this article discusses the spectrum database system data standard, the structural design, the function composition and so on in detail. After the above function we can storage the spectrum data into the spectrum database and carries on the spectrum curve into the demonstration analysis. Based on the spectrum database inversion work, it enables the unknown sand density of the water to obtain the correct category information with the known category analysis comparison.
Keywords: Suspended sand; Spectral features; Spectrum Database; Spectrum match; Spectrum data inversion