基于機器視覺的標簽識別系統(tǒng)設(shè)計

2.7萬字 68頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

摘要 在工業(yè)生產(chǎn)線上的標簽識別技術(shù)問題已經(jīng)大大的影響到企業(yè)效益。目前，大部分標簽識別都采取人工檢測的方法，但是由于生產(chǎn)線上枯燥無味的大量重復(fù)性操作極易引起人眼疲勞，不僅識別效率低，而且工資開銷大，極易出現(xiàn)識別錯誤。因此，若能設(shè)計出一種自動實時識別生產(chǎn)線上的標簽的設(shè)備，就能大大減少生產(chǎn)線的開銷和失誤，便可使企業(yè)利益最大化。
生產(chǎn)線上光源的不穩(wěn)定，直接影響到采集的高質(zhì)量圖像；由于操作不當(dāng)?shù)纫蛩匾鸬臉撕灢糠秩笔Щ騼A斜，直接導(dǎo)致標簽識別錯誤；在軟件上，對采集到的圖像的處理達不到企業(yè)需求，以及系統(tǒng)操作界面不夠人性化等因素限制著標簽識別系統(tǒng)的發(fā)展。
針對目前標簽識別系統(tǒng)裝置識別效率低，實時效果差以及自動化功能的不完善，設(shè)計了一種基于機器視覺的標簽識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對光源的選擇和照明方式的設(shè)計來提高采集的圖像質(zhì)量，通過LabVIEW軟件的算法優(yōu)化來改善其識別效率并且實現(xiàn)實時識別，以及通過LabVIEW的界面設(shè)計來實現(xiàn)人機友好操作。該裝置可高效地實時識別生產(chǎn)線上的標簽。本裝置通過多次實驗后，已經(jīng)達到很好的效果。

關(guān)鍵詞：標簽識別 實時識別 自動化 LabVIEW人機界面