基于小波變換的焊縫特征導(dǎo)波去噪方法研究與實現(xiàn)

1.9萬字 53頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

摘要
在工業(yè)領(lǐng)域中，超聲波缺陷檢測技術(shù)在無損檢測技術(shù)中占有非常高的地位，對無損檢測技術(shù)的研究有非常重要的意義。近些年來，在輸送石油天然氣等化學(xué)物質(zhì)的大型埋地管道，壓力管道及其他管材的缺陷檢測中，超聲導(dǎo)波技術(shù)與傳統(tǒng)無損檢測技術(shù)相比具有檢測速度快等突出特點，超聲導(dǎo)波技術(shù)在工程中的應(yīng)用研究備受關(guān)注。但超聲導(dǎo)波技術(shù)也有其應(yīng)用難點，超聲導(dǎo)波存在多模態(tài)特性，在管道傳播的過程中會發(fā)生頻散，當(dāng)遇到缺陷返回時，又會產(chǎn)生復(fù)雜的模態(tài)轉(zhuǎn)換現(xiàn)象，使得接收到的缺陷回波信號微弱，又由于信號在產(chǎn)生處理與傳輸?shù)倪^程中不可避免地受到了噪聲的干擾，加大了缺陷回波信號提取識別的難度。因此，在超聲檢測信號的預(yù)處理過程中對噪聲加以消除或減小，是十分必要和重要的。
本文對傅里葉變換去噪方法，匹配追蹤去噪方法等傳統(tǒng)的超聲波去噪處理方法進行了比較詳細的介紹，經(jīng)過分析和對比發(fā)現(xiàn)，小波變換分析方法更具優(yōu)越性。本文詳細地介紹了小波分析理論，以實際的超聲導(dǎo)波信號為研究對象，利用MATLAB小波工具箱對信號進行了詳細的分析，驗證了小波分析理論對超聲導(dǎo)波信號去噪的有效性。并通過對比分析確定了適合于焊縫特征導(dǎo)波信號的小波基，最后基于MATLAB程序語言，編制了焊縫特征導(dǎo)波信號的實時去噪軟件，實驗證明，本文所設(shè)計的小波去噪方法，能有效的消除實測焊縫導(dǎo)波信號的環(huán)境噪聲，獲得良好的去噪效果。


關(guān)鍵詞： 無損檢測，超聲導(dǎo)波，小波去噪，信號處理，小波工具包