本文概述了差分進(jìn)化算法的研究與發(fā)展?fàn)顩r,描述了基本算法的設(shè)計(jì)思想,在此基礎(chǔ)上對(duì)算法的參數(shù)做了進(jìn)一步的數(shù)值實(shí)驗(yàn),從而為算法的改進(jìn)提供了一定的數(shù)值依據(jù).
首先，為了克服DE算法在求解全局優(yōu)化問題時(shí)的缺陷,在基本差分進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合了幾種指數(shù)遞增交叉概率算子和自適應(yīng)縮放因子策略,同時(shí)采用一種變異機(jī)制,對(duì)陷入停滯現(xiàn)象的個(gè)體進(jìn)行隨機(jī)變異,提出了改進(jìn)的差分進(jìn)化算法,對(duì)各種改進(jìn)算法的性能進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)與比較.
其次，通過大量實(shí)驗(yàn)靜態(tài)的分析了影響差分進(jìn)化算法性能的三個(gè)參數(shù),給出了動(dòng)態(tài)參數(shù)的取值策略,提高了算法的智能水平，增強(qiáng)了算法的自適應(yīng)能力和全局尋優(yōu)能力.