典型相關分析是多元統(tǒng)計分析的一個重要研究課題.它是研究兩組變量之間相關的一種統(tǒng)計分析方法，能夠有效地揭示兩組變量之間的相互線性依賴關系.它借助主成分分析降維的思想，用少數幾對綜合變量來反映兩組變量間的線性相關性質.目前它已經在眾多領域的相關分析和預測分析中得到廣泛應用.
本文首先描述了典型相關分析的統(tǒng)計思想，定義了總體典型相關變量及典型相關系數，并簡要概述了它們的求解思路，然后深入對樣本典型相關分析的幾種算法做了比較全面的論述.根據典型相關分析的推理，歸納總結了它的一些重要性質并給出了證明，接著推導了典型相關系數的顯著性檢驗.最后通過理論與實例分析兩個層面論證了典型相關分析的應用于實際生活中的可行性與優(yōu)越性.