典型相關(guān)分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要研究課題.它是研究?jī)山M變量之間相關(guān)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠有效地揭示兩組變量之間的相互線(xiàn)性依賴(lài)關(guān)系.它借助主成分分析降維的思想，用少數(shù)幾對(duì)綜合變量來(lái)反映兩組變量間的線(xiàn)性相關(guān)性質(zhì).目前它已經(jīng)在眾多領(lǐng)域的相關(guān)分析和預(yù)測(cè)分析中得到廣泛應(yīng)用.
本文首先描述了典型相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)思想，定義了總體典型相關(guān)變量及典型相關(guān)系數(shù)，并簡(jiǎn)要概述了它們的求解思路，然后深入對(duì)樣本典型相關(guān)分析的幾種算法做了比較全面的論述.根據(jù)典型相關(guān)分析的推理，歸納總結(jié)了它的一些重要性質(zhì)并給出了證明，接著推導(dǎo)了典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn).最后通過(guò)理論與實(shí)例分析兩個(gè)層面論證了典型相關(guān)分析的應(yīng)用于實(shí)際生活中的可行性與優(yōu)越性.