3.48萬字              90頁            包括外文翻譯和主要程序代碼

摘要

我國的領海面積遼闊，艦船作為海上交通運輸工具和重要的軍事目標，其自動檢測與識別具有非常重要的意義，是海洋目標檢測領域的重要研究方向。近年來，衛(wèi)星遙感技術飛速發(fā)展，國內(nèi)外各種高空間分辨率、短重訪周期的成像衛(wèi)星的發(fā)射，為海域偵察和艦船目標監(jiān)視提供了極為豐富的數(shù)據(jù)源。論文圍繞遙感圖像艦船目標自動檢測中涉及的關鍵技術展開研究，借鑒人類的視覺注意機制，提出了基于視覺注意的遙感圖像艦船目標檢測方法，并開展實驗驗證了方法的有效性。論文的主要研究工作和結論如下：

（1）歸納總結了遙感圖像艦船檢測方法以及視覺注意機制的研究現(xiàn)狀，介紹了傳統(tǒng)的光學遙感影像海上艦船目標檢測方法，并借鑒人類視覺注意機制，引入高斯金字塔分解方法，提出基于視覺注意的海上艦船檢測目標檢測方法，該方法能快速有效地從大幅面的影像中檢測目標；

（2）研究了三種海陸分離方法：最大類間方法、直方圖谷底法和二維最大熵法，并開展了對比實驗，實驗表明利用直方圖谷底法進行海陸分離的效果最佳。

（3）研究了艦船目標檢測方法，將視覺反差思想引入艦船檢測中，并通過實驗驗證了基于視覺反差的艦船目標檢測方......