摘要  隨著文化建模的發(fā)展，背景知識開始用于預(yù)測恐怖組織在特定背景下的恐怖行為。組織的背景知識會(huì)影響組織采取的恐怖行為，因此利用組織的背景知識可以提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確率。目前，利用背景知識預(yù)測恐怖行為的預(yù)測算法大都在全局背景知識空間中利用單一算法進(jìn)行預(yù)測。但是全局情況下的高維空間會(huì)導(dǎo)致距離函數(shù)失效以及數(shù)據(jù)稀疏問題，從而對預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生影響。

因此，利用背景知識預(yù)測恐怖行為需要：1)針對不同恐怖行為提取與之對應(yīng)的背景屬性特征子空間，然后在背景子空間中進(jìn)行預(yù)測，從而避免全局背景空間中距離函數(shù)的失效以及高維空間中數(shù)據(jù)稀疏對預(yù)測算法造成的影響；2)對于高維的數(shù)據(jù)我們需要通過高效的數(shù)據(jù)降維算法將高維空間的數(shù)據(jù)映射到低維空間上去，避免數(shù)據(jù)的冗余性，方便預(yù)測。 3）由于不同的背景知識對于行為的影響度是不同的。實(shí)際中往往檢測不到影響程度較小的屬性，對其處理將導(dǎo)致預(yù)測精度的波動(dòng)性以及預(yù)測時(shí)間復(fù)雜度的增加，要盡可能多的考慮到各種背景知識對恐怖組織行為的影響。