隱馬爾可夫模型語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
47頁(yè) 2.96萬(wàn)字

目 錄

摘 要 I
Abstract II
第1章 緒論 1
1.1 課題背景 1
1.2 國(guó)內(nèi)外語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的歷史發(fā)展及研究 1
1.2.1 國(guó)外研究歷史及現(xiàn)狀 1
1.2.2國(guó)內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀 3
1.2.3語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的前景和應(yīng)用 4
第2章基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)概述 5
2.1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 5
2.2基于隱馬爾可夫（HMM）語(yǔ)音識(shí)別方法 7
第3章 HMM模型參數(shù)的獲得 9
3.1 語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字處理的基本常識(shí) 9
3.1.1語(yǔ)音信號(hào)的頻譜 10
3.1.2音素和音節(jié) 10
3.1.3語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)特性 10
3.2語(yǔ)音信號(hào)的特征矢量的獲取 11
3.2.1倒譜 11
3.2.2DFT以及FFT 12
3.2.3線性預(yù)測(cè)編碼（LPC） 12
3.2.4線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)（LPCC） 14
3.2.5Mel倒譜參數(shù)(MFCC) 15
3.2.6倒譜的算法 16
第4章 隱馬爾可夫模型基本理論 18
4.1隱馬爾可夫模型概述 18
4.1.1馬爾可夫過(guò)程及隱馬爾可夫模型 18
4.1.2隱馬爾可夫模型的結(jié)構(gòu)和類(lèi)型 20
4.2 HMM模型的關(guān)鍵技術(shù)及解決算法 22
4.2.1P(O|M)的解決算法 23
4.2.2最佳狀態(tài)序列的選擇 24
4.2.3HMM的訓(xùn)練算法 25
4.2.3 HMM的訓(xùn)練 28
4.3HMM模型的缺陷及改進(jìn) 29
4.3.1HMM存在的問(wèn)題及解決 29
4.3.2對(duì)HMM模型的改進(jìn) 30
第5章語(yǔ)音識(shí)別處理中HMM性能分析 32
5.1語(yǔ)音識(shí)別基本原理 32
5.2孤立詞識(shí)別 33
5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及總結(jié) 34
5.3.1實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備 34
5.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 35
結(jié) 論 36
參考文獻(xiàn) 37
致謝 39


參考文獻(xiàn)

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