信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用初探 近6000字

引言
200*年是信用卡行業(yè)快速發(fā)展的一年，信用卡的發(fā)卡行、發(fā)卡量和交易量都大幅上升，各發(fā)卡公司因此也積累了大量的客戶交易相關(guān)數(shù)據(jù)，但所有信用卡公司面臨的一個(gè)共同問題是：日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量非常大，而其中真正有價(jià)值的信息卻很少，因此從大量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過深層分析，如何利用其中的客戶的特征、行為等數(shù)據(jù)，獲得客戶的行為模式，從而更好的為決策者提供真正有價(jià)值的信息，更好的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、財(cái)務(wù)管理、客戶服務(wù)等方面的工作，進(jìn)而獲得利潤(rùn)？除了傳統(tǒng)的信用卡業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)之外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是將來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要新趨勢(shì)。
數(shù)據(jù)挖掘,顧名思義就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，它是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。這些數(shù)據(jù)不再是為了分析的目的而收集的，而是由于純機(jī)會(huì)的（Opportunistic）商業(yè)運(yùn)作而產(chǎn)生。分析這些數(shù)據(jù)也不再是單純?yōu)榱搜芯康男枰?，更主要是獲得有利于商業(yè)運(yùn)作、提高競(jìng)爭(zhēng)力的信息，就像從礦石中淘金一樣。據(jù)國(guó)外專家預(yù)測(cè)，在今后的5—10年內(nèi)，隨著數(shù)據(jù)量的日益積累以及計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃谥袊?guó)形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)。
本文就信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用進(jìn)行有益的探索，主要介紹：為什么要引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法相比較有哪些優(yōu)勢(shì)，并詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)挖掘在信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)分析、市場(chǎng)營(yíng)銷及客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用。