信用卡申請者信譽度的評估研究 10000字以上

論文有詳實的數(shù)據(jù)引用和計算，可作為職稱論文和畢業(yè)論文。
推薦下載參考！

摘要:
本文中預(yù)先給出了大量的數(shù)據(jù)，因此我們采用統(tǒng)計的方法來求解,我們先利用卡方檢驗及Fisher精確檢驗來考察各屬性變量間的關(guān)聯(lián)性,一方面將與信譽度相關(guān)性不大的變量剔除;另一方面從變量之間相關(guān)性非常大選擇其一.這樣，我們從**個變量中剔除了*個，使變量數(shù)目減少。我們再將剩余的變量進行l(wèi)ogistic回歸，進而得出判別準(zhǔn)則。經(jīng)過檢驗,準(zhǔn)確率達到87%以上.然后，我們運用這個準(zhǔn)則對未給出信譽度的**名申請者進行打分,對信息不全的申請者，我們先估計出缺失信息最可能（概率最大）的取值，再把該值代入我們前面已給出的判斷準(zhǔn)則。這樣，我們對后**名背景資料不全的申請者也給出打分

關(guān)鍵字：統(tǒng)計；相關(guān)性；logistic回歸；卡方檢驗； 檢驗

一 問題的提出
某商業(yè)銀行計劃發(fā)行一種信用卡，該信用卡有較好的商業(yè)功能，例如可以進行透支消費等。銀行為了有效地減少金融風(fēng)險，要求每位申請者填寫申請表,提供自身的背景資料，并根據(jù)這些資料，對其信譽度進行打分。如果打分為“＋”，則表明該申請者信譽度不高，信用卡不予辦理；如果打分為“－”，則表明可以向該申請者發(fā)放信用卡。為確保商業(yè)機密和申請者的個人隱私，申請資料中的屬性（變量）已換成沒有任何意義的代碼。如
......



參考文獻

[1].劉勤 金丕煥. 分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及 編程. 上海：復(fù)旦大學(xué)出版社
[2].梅長林 周家良.實用統(tǒng)計方法. 西安：科學(xué)出版社