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摘要
現(xiàn)代數(shù)字離散信號處理是一門發(fā)展十分迅速的前沿交叉性學科，在通信、導航、雷達、聲吶、地震勘探及生物醫(yī)學等領域都有著廣泛的應用,小波分析就是近年來離散信號最具代表性的處理方式。
本文根據(jù)現(xiàn)有成果總結了部分小波分析的一些有前景的應用領域,對小波分的在圖像處理中的應用進行一定的論述。首先對小波分析的發(fā)展簡史、目前小波分析的研究在國內外的發(fā)展現(xiàn)狀以及它和傅立葉分析的一些內在聯(lián)系作了簡單介紹；其次介紹了幾種常用信號的小波變換和對小波頻譜濾波器和分頻譜編碼以及頻譜濾波器的分析與設計作了簡要說明；緊接著介紹了haar小波函數(shù),及論述了小波分析在圖象增強、降噪、壓縮和融合中的應用，最后對目前小波分析研究的一些不足作了簡要說明。


目 錄
摘要 I
Abstract II
第1章 緒論 - 1 -
1.1 選題的意義和背景 - 1 -
1.2 小波分析的發(fā)展簡史 - 1 -
1.3 小波研究的國內外現(xiàn)狀 - 2 -
1.4 傅立葉分析與小波分析的內在關系 - 3 -
1.5 本文主要研究內容 - 4 -
第2章 小波變換 - 5 -
2.1 連續(xù)小波變換 - 5 -
2.2 離散小波變換 - 7 -
2.3 離散信號的小波變換 - 7 -
2.4 小波頻譜濾波器和分頻譜編碼 - 8 -
2.5 濾波器的設計和小波分析的步驟 - 11 -
第3章 小波分析在數(shù)字圖像處理中的應用 - 12 -
3.1 小波算法 - 12 -
3.1.1 haar小波簡介 - 12 -
3.1.2 小波分解與重構過程 - 12 -
3.2小波函數(shù)在圖像處理中的應用 - 13 -
3.2.1 圖像壓縮 - 14 -
3.2.2 圖像消噪 - 15 -
3.2.3 圖像增強 - 16 -
3.2.4 圖像融合 - 16 -
3.2.5 邊界檢測 - 17 -
3.3 小波分析應用時存在的問題 - 18 -
結 論 - 19 -
致 謝 - 20 -
【參考文獻】 - 21 -

關鍵詞 小波分析；數(shù)字圖像處理

【參考文獻】
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