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對水果糖度近紅外無損檢測裝置中的輸送系統(tǒng)的研究,頁數(shù) 34頁字數(shù) 1.6萬 本次研究是對水果糖度近紅外無損檢測裝置中的輸送系統(tǒng)作初步的研究和探索性設計。雖然只是初步的工作，卻也積累了為以后做一步研究的經(jīng)驗。通過對近紅外無損檢測技術(shù)的了解和對其檢測裝置的認識，為自己提供了許多的解決問題的思路和方法。達到了本課題在本研究階段...
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對水果糖度近紅外無損檢測裝置中的輸送系統(tǒng)的研究
頁數(shù) 34頁 字數(shù) 1.6萬
本次研究是對水果糖度近紅外無損檢測裝置中的輸送系統(tǒng)作初步的研究和探索性設計。雖然只是初步的工作，卻也積累了為以后做一步研究的經(jīng)驗。通過對近紅外無損檢測技術(shù)的了解和對其檢測裝置的認識，為自己提供了許多的解決問題的思路和方法。達到了本課題在本研究階段要實現(xiàn)的目標，對自己來說是受益匪淺。
在本課題研究過程中，得到了xxx老師的精心指導和幫助，改正了自己以往不好的學習方法和錯誤的學習習慣，從他的身上我學到了很多作研究不可或缺的精神，他對待研究工作的嚴謹、認真、勇于創(chuàng)新的態(tài)度使自己在本課題的研究工作中事半功倍。
當然對本課題的研究還存在著一些不足之處，輸送系統(tǒng)的有些方面還不夠完善。一開始自己沒有能制定明確的處理方案，以致于作了許多的無用功。另外只是研究設計了兩種輸送系統(tǒng)，對于整個水果的檢測還是不夠的。這些方面的問題需要自己在以后的研究中作出進一步解決。
目錄
1. 緒論
1.1 近紅外光譜分析技術(shù)
1.2. 水果內(nèi)部品質(zhì)近紅外光譜無損檢測國內(nèi)外相關研究進展
1.3. 課題介紹
2. 水果輸送系統(tǒng)相關關鍵技術(shù)的研究
2.1. 檢測原理及系統(tǒng)組成
2.2. 在線內(nèi)部品質(zhì)檢測檢測方式
2.3.光源和檢測器的放置方式
3. 輸送系統(tǒng)的研究及設計
3.1. 雙錐式滾子水果輸送翻轉(zhuǎn)機構(gòu)
3.2. 小車托盤式輸送系統(tǒng)
4. 結(jié)論與展望
4.1本課題研究結(jié)論
4.2. 課題研究存在的問題及今后研究設想
4.3. 總結(jié)
參 考 文 獻
致 謝
參 考 文 獻
[8] 陳斌、方如明. 食醋主要成分近紅外光譜快速測定法. 食品科學. 2000, 21 (5): 55
[9] Marie-France Laporte, Paul Paquin. Near-Infrared Analysis of Fat, Protein, and Casein in Cow's Milk. Journal of Agricultural Food
Chem. 1999, 47: 2600
[10] Elena Albanell, Paloma Caceres, Gerardo Caja etal. Determination of Fat, Protein, and Total Solids in Ovine Milk by Near-Infrared Spectroscopy. Journal of AOAC Internationa. 1999, 82(3): 753
[11] Slobodan Sasic, Yukihiro Ozaki. Short-Wave Near-Infrared Spectroscopy of Biological Fluids. 1. Quantitative Analysis of Fat, Protein, and Lactose in Raw Milk by Partial Least-Squares Regression and Band Assignment. Analytical Chemistry. 2001, 73(1): 1
[12] 李慶波、汪琳、徐可欣等. 牛奶主要成分含量近紅外光譜快速測量法. 食品科學. 2002, 23 (6):121
[13] 袁洪福、陸婉珍. 近紅外光譜分析技術(shù)正在快速進入石油化工領域. 石油煉制與化工. 1998, 29(9): 47
[14] Kim Minjin, Lee Young-Hak, Han Chonghun. Real-time classification of petroleum products using near-infrared spectra. Computers and Chemical Engineering. 2000, 24 (2): 513
[15] Aske Narve, Kallevik Harald. Water-in-crude oil emulsion stability studied by critical electric field measurements. Correlation to physico-chemical parameters and near-infrared spectroscopy. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2002, 36 (1): 1
[16] Bittner A, Marbach R, Heise H. M. Multivariate Calibration for Protein, Cholesterol and Triglycerides in Human Plasma Using Short-Wave Near Infrared Spectrometry. Journal of Molecular Structure. 1995, 349: 341
[17] Robinson M. R. Noninvasive glucose monitoring in diabetic patient: a preliminary evaluation. Clinical Chemistry. 1992, 38 (9): 1618
[18] Pan S., Chung H., Arnold M. A.. Near-Infrared spectroscopic measurement of physiological glucose level in variable matrics of protein and triglycerides, Anal.Chem. 1996, 68 (7): 1124
[19] Stephen F. M.. Non-invasive measurement of glucose by near-infrared diffuse reflectance spectroscopy, 31st Annual Oak Ridge Conference, San Jose. California. 1999-4-23
[20] McCaig T.N.. Extending the use of visible/near-infrared reflectance spectrophotometers to measure color of food and agricultural products.. Food Research International. 2002, 35 (8): 731
[21] De Boever J. L., Cottyn B.G., De Brabander D. L., et al. Prediction of the feeding value of grass silages by chemical parameters, in vitro digestibility and near-infrared reflectance spectroscopy. Animal Feed Science and Technology. 1996, 60 (1): 103
[22] Junji Iida, Chiba. NON-DESTRUCTIVE SUGAR CONTENT MEASURING APPARATUS. United States Patent, US6504154B2, 2003-6-7
[23] Ann Peirs, Nico Scheerlinck, Bart M. Nicolai. Temperature compensation for near infrared reflectance measurement of apple fruit soluble solids contents. Postharvest Biology and Technology.
2003,30(2003): 233-248
[24] Ze.ev Schmilovitch, Aharon Hoffman, Haim Egozi, Rachel Ben-Zvi. Zvi Berns tein and Victor Alchanatis. Maturity determination of fresh dates by near infrared spectrometry. Journal of the Science of Food and Agriculture. 1999, 79:86-90
[25] Masahiro Ito. NON-DESTRUCTIVE SUGAR CONTENT MEASURING APPARATUS. United States Patent, US 5708271A, 1998-6-13
[26] 劉燕德、應義斌、陸輝山等. 一種近紅外光譜水果內(nèi)部品質(zhì)自動檢測系統(tǒng).
浙江大學學報. 2006, 40(1):54-55
[27] 何東健、前川孝昭、森島博. 水果內(nèi)部品質(zhì)在線近紅外分光檢測裝置及試驗，農(nóng)業(yè)工程學報，2001，17（1）：146-148
[28] 王韜、張錄達、勞彩蓮、李軍會、趙龍蓮、嚴衍祿. PLS 回歸法建立適應溫度變化的近紅外光譜定量分析模型. 中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2004，9(6)：76-79
[29] 陸輝山. 水果內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測裝置. 中國專利:CN200610049984.8, 2006.3
[30] 陸輝山. 水果內(nèi)部品質(zhì)可見/近紅外光譜實時無損檢測關鍵技術(shù)研究. 博士學位論文. 杭州：浙江大學. 2006
[31] 朱黛茹. 水果糖度近紅外光譜無損檢測裝置研究. 學士學位論文. 杭州：浙江大學. 2005
[32] 理查德.M.奧托尼奇. 用可見光/近紅外光譜測量和相關水果特性的方法和裝置. 中國專利: 01809360.4. 2003-7-16
[33] 應義斌、韓東海. 農(nóng)產(chǎn)品無損檢測技術(shù). 北京:化學工業(yè)出版社. 2005-1-35
[34] 鄭繡蓮. 基于計算機視覺的柑橘無損檢測和分級技術(shù)的研究. 碩士學位論文. 浙江:浙江工業(yè)大學. 2004
[35] 劉燕德、應以斌.蘋果糖分含量的近紅外漫反射檢測研究.農(nóng)業(yè)工程學報.2004, 20(1):189-190
頁數(shù) 34頁 字數(shù) 1.6萬
本次研究是對水果糖度近紅外無損檢測裝置中的輸送系統(tǒng)作初步的研究和探索性設計。雖然只是初步的工作，卻也積累了為以后做一步研究的經(jīng)驗。通過對近紅外無損檢測技術(shù)的了解和對其檢測裝置的認識，為自己提供了許多的解決問題的思路和方法。達到了本課題在本研究階段要實現(xiàn)的目標，對自己來說是受益匪淺。
在本課題研究過程中，得到了xxx老師的精心指導和幫助，改正了自己以往不好的學習方法和錯誤的學習習慣，從他的身上我學到了很多作研究不可或缺的精神，他對待研究工作的嚴謹、認真、勇于創(chuàng)新的態(tài)度使自己在本課題的研究工作中事半功倍。
當然對本課題的研究還存在著一些不足之處，輸送系統(tǒng)的有些方面還不夠完善。一開始自己沒有能制定明確的處理方案，以致于作了許多的無用功。另外只是研究設計了兩種輸送系統(tǒng)，對于整個水果的檢測還是不夠的。這些方面的問題需要自己在以后的研究中作出進一步解決。
目錄
1. 緒論
1.1 近紅外光譜分析技術(shù)
1.2. 水果內(nèi)部品質(zhì)近紅外光譜無損檢測國內(nèi)外相關研究進展
1.3. 課題介紹
2. 水果輸送系統(tǒng)相關關鍵技術(shù)的研究
2.1. 檢測原理及系統(tǒng)組成
2.2. 在線內(nèi)部品質(zhì)檢測檢測方式
2.3.光源和檢測器的放置方式
3. 輸送系統(tǒng)的研究及設計
3.1. 雙錐式滾子水果輸送翻轉(zhuǎn)機構(gòu)
3.2. 小車托盤式輸送系統(tǒng)
4. 結(jié)論與展望
4.1本課題研究結(jié)論
4.2. 課題研究存在的問題及今后研究設想
4.3. 總結(jié)
參 考 文 獻
致 謝
參 考 文 獻
[8] 陳斌、方如明. 食醋主要成分近紅外光譜快速測定法. 食品科學. 2000, 21 (5): 55
[9] Marie-France Laporte, Paul Paquin. Near-Infrared Analysis of Fat, Protein, and Casein in Cow's Milk. Journal of Agricultural Food
Chem. 1999, 47: 2600
[10] Elena Albanell, Paloma Caceres, Gerardo Caja etal. Determination of Fat, Protein, and Total Solids in Ovine Milk by Near-Infrared Spectroscopy. Journal of AOAC Internationa. 1999, 82(3): 753
[11] Slobodan Sasic, Yukihiro Ozaki. Short-Wave Near-Infrared Spectroscopy of Biological Fluids. 1. Quantitative Analysis of Fat, Protein, and Lactose in Raw Milk by Partial Least-Squares Regression and Band Assignment. Analytical Chemistry. 2001, 73(1): 1
[12] 李慶波、汪琳、徐可欣等. 牛奶主要成分含量近紅外光譜快速測量法. 食品科學. 2002, 23 (6):121
[13] 袁洪福、陸婉珍. 近紅外光譜分析技術(shù)正在快速進入石油化工領域. 石油煉制與化工. 1998, 29(9): 47
[14] Kim Minjin, Lee Young-Hak, Han Chonghun. Real-time classification of petroleum products using near-infrared spectra. Computers and Chemical Engineering. 2000, 24 (2): 513
[15] Aske Narve, Kallevik Harald. Water-in-crude oil emulsion stability studied by critical electric field measurements. Correlation to physico-chemical parameters and near-infrared spectroscopy. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2002, 36 (1): 1
[16] Bittner A, Marbach R, Heise H. M. Multivariate Calibration for Protein, Cholesterol and Triglycerides in Human Plasma Using Short-Wave Near Infrared Spectrometry. Journal of Molecular Structure. 1995, 349: 341
[17] Robinson M. R. Noninvasive glucose monitoring in diabetic patient: a preliminary evaluation. Clinical Chemistry. 1992, 38 (9): 1618
[18] Pan S., Chung H., Arnold M. A.. Near-Infrared spectroscopic measurement of physiological glucose level in variable matrics of protein and triglycerides, Anal.Chem. 1996, 68 (7): 1124
[19] Stephen F. M.. Non-invasive measurement of glucose by near-infrared diffuse reflectance spectroscopy, 31st Annual Oak Ridge Conference, San Jose. California. 1999-4-23
[20] McCaig T.N.. Extending the use of visible/near-infrared reflectance spectrophotometers to measure color of food and agricultural products.. Food Research International. 2002, 35 (8): 731
[21] De Boever J. L., Cottyn B.G., De Brabander D. L., et al. Prediction of the feeding value of grass silages by chemical parameters, in vitro digestibility and near-infrared reflectance spectroscopy. Animal Feed Science and Technology. 1996, 60 (1): 103
[22] Junji Iida, Chiba. NON-DESTRUCTIVE SUGAR CONTENT MEASURING APPARATUS. United States Patent, US6504154B2, 2003-6-7
[23] Ann Peirs, Nico Scheerlinck, Bart M. Nicolai. Temperature compensation for near infrared reflectance measurement of apple fruit soluble solids contents. Postharvest Biology and Technology.
2003,30(2003): 233-248
[24] Ze.ev Schmilovitch, Aharon Hoffman, Haim Egozi, Rachel Ben-Zvi. Zvi Berns tein and Victor Alchanatis. Maturity determination of fresh dates by near infrared spectrometry. Journal of the Science of Food and Agriculture. 1999, 79:86-90
[25] Masahiro Ito. NON-DESTRUCTIVE SUGAR CONTENT MEASURING APPARATUS. United States Patent, US 5708271A, 1998-6-13
[26] 劉燕德、應義斌、陸輝山等. 一種近紅外光譜水果內(nèi)部品質(zhì)自動檢測系統(tǒng).
浙江大學學報. 2006, 40(1):54-55
[27] 何東健、前川孝昭、森島博. 水果內(nèi)部品質(zhì)在線近紅外分光檢測裝置及試驗，農(nóng)業(yè)工程學報，2001，17（1）：146-148
[28] 王韜、張錄達、勞彩蓮、李軍會、趙龍蓮、嚴衍祿. PLS 回歸法建立適應溫度變化的近紅外光譜定量分析模型. 中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2004，9(6)：76-79
[29] 陸輝山. 水果內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測裝置. 中國專利:CN200610049984.8, 2006.3
[30] 陸輝山. 水果內(nèi)部品質(zhì)可見/近紅外光譜實時無損檢測關鍵技術(shù)研究. 博士學位論文. 杭州：浙江大學. 2006
[31] 朱黛茹. 水果糖度近紅外光譜無損檢測裝置研究. 學士學位論文. 杭州：浙江大學. 2005
[32] 理查德.M.奧托尼奇. 用可見光/近紅外光譜測量和相關水果特性的方法和裝置. 中國專利: 01809360.4. 2003-7-16
[33] 應義斌、韓東海. 農(nóng)產(chǎn)品無損檢測技術(shù). 北京:化學工業(yè)出版社. 2005-1-35
[34] 鄭繡蓮. 基于計算機視覺的柑橘無損檢測和分級技術(shù)的研究. 碩士學位論文. 浙江:浙江工業(yè)大學. 2004
[35] 劉燕德、應以斌.蘋果糖分含量的近紅外漫反射檢測研究.農(nóng)業(yè)工程學報.2004, 20(1):189-190
