財(cái)政收入分析與預(yù)測問題

【摘要】國家的財(cái)政收入與國民收入、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總?cè)丝?、就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投資等因素有關(guān)。首先，我們根據(jù)所給數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析。之后，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，構(gòu)造了多元線性回歸模型，并獲得了模型的回歸系數(shù)估計(jì)值及其置信區(qū)間。
然后，考慮到每個(gè)回歸系數(shù)置信區(qū)間包含零點(diǎn)與否的情況和變量之間存在多重共線性，我們用逐步回歸法剔除了工業(yè)總產(chǎn)值、就業(yè)人口因素變量對模型進(jìn)行了改進(jìn)。又考慮到數(shù)據(jù)的時(shí)間序列屬性，我們對模型進(jìn)行了自相關(guān)性診斷，作出殘差散點(diǎn)圖，初步判定其大部分點(diǎn)落在1,3象限，隨機(jī)誤差表現(xiàn)出正自相關(guān)趨勢。但在之后的D-W檢驗(yàn)中，我們計(jì)算出了DW值，自相關(guān)系數(shù)估計(jì)值 ，依照樣本容量和回歸變量數(shù)目，查閱了D-W分布表，得到檢驗(yàn)的臨界值dL和dU。在分析DW所在區(qū)間時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)模型的自相關(guān)狀態(tài)不能確定。但我們將1952年-1980年的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)代入模型，得出的預(yù)測值與實(shí)際值相當(dāng)吻合。模型擬合效果非常好
最后，利用該模型對1990年和2000年的財(cái)政收入作出預(yù)測，并對結(jié)果進(jìn)行了分析。






關(guān)鍵詞：MATLAB 多元線性回歸模型 回歸分析 逐步回歸法

八、參考文獻(xiàn)
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