房價影響因素spss多元線性回歸分析.doc
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房價影響因素spss多元線性回歸分析,1：研究目的和意義我國房地產(chǎn)市場從20世紀(jì)90年代開始建立到如今已經(jīng)頗具規(guī)模，對我國的經(jīng)濟增長產(chǎn)生了很大的影響，甚至成為了國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)。但是近年來，房價的飛速發(fā)展又不得不引起我們的重視，在促進經(jīng)濟增長的同時，帶來的一系列結(jié)構(gòu)性問題將對房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展甚至國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展帶來影響。因此研究商品房價格的影響...
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1：研究目的和意義
我國房地產(chǎn)市場從20世紀(jì)90年代開始建立到如今已經(jīng)頗具規(guī)模，對我國的經(jīng)濟增長產(chǎn)生了很大的影響，甚至成為了國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)。但是近年來，房價的飛速發(fā)展又不得不引起我們的重視，在促進經(jīng)濟增長的同時，帶來的一系列結(jié)構(gòu)性問題將對房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展甚至國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展帶來影響。因此研究商品房價格的影響因素，有助于科學(xué)的把握房地產(chǎn)市場的發(fā)展規(guī)律，對整個國民經(jīng)濟都具有很大的意義。
2：研究內(nèi)容和方法
本文主要以上海為中國房地產(chǎn)市場的代表城市進行分析，通過對1999年至2007年的相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)整理建立起多元線性回歸模型。
從理論上來講，房價的波動主要受宏觀經(jīng)濟影響，包括地區(qū)生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)人均可支配收入，建設(shè)成本，城市人口密度，貨幣政策，土地價格以及房地產(chǎn)開發(fā)投資額等指標(biāo)。這里主要選取商品房平均售價作為因變量，城鎮(zhèn)人均可支配收入，城市人口密度，以及房地產(chǎn)開發(fā)投資額作為自變量來進行分析，通過多元回歸方法來了解商品房價格的影響因素
3：多元回歸模型的建立及數(shù)據(jù)分析
3.1：多元線性回歸模型的建立
上海從1999年～2007年的相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)如下表一所示：
年份 商品房平均售價（元每平方米） 城鎮(zhèn)人均可支配收入（元） 城市人口密度（人每平方公里） 房地產(chǎn)開發(fā)投資額（億元）
1999.00 3422.00 10931.64 1672.00 514.83
2000.00 3565.00 11718.01 1757.00 566.17
2001.00 3866.00 12883.46 1950.00 630.73
2002.00 4134.00 13249.80 1959.00 748.89
2003.00 5118.00 14867.49 1971.00 901.24
2004.00 5855.00 16682.82 1970.00 1175.46
2005.00 6842.00 18645.03 2718.20 1246.86
2006.00 7196.00 20667.91 2774.20 1275.59
2007.00 10320.00 23623.35 2931.00 1307.53
表一：上海1999～2007年相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源：上海統(tǒng)計年鑒 國研網(wǎng)整理
設(shè)定三個自變量指標(biāo)分別為：城鎮(zhèn)人均可支配收入 ，城市人口密度 ，房地產(chǎn)開發(fā)投資額 ，商品房平均售價y作為因變量，并建立如下的多元線性回歸模型：
其中 ， ， ， 分別為未知參數(shù)，
為剩余殘差，與三個自變量無關(guān)。服從N(0, ).
3.2：回歸模型的檢驗
（一）模型擬合度檢驗
見下表二分析結(jié)果：
表二：模型擬合度檢驗
由上表可以看出，其R值和R Square值都很接近于1，所以其模型擬合度較好。
（二）方差分析顯著性F檢驗
見下表三方差分析表：
表三：方差分析表
由上表可以看到F值為72.325，SIG值為0.000，顯然小于0.05，說明因變量分別與自變量存在真實的線性關(guān)系，顯著性檢驗通過。
5：參考文獻
1 何曉群. 多元統(tǒng)計分析. 中國人民大學(xué)出版社.2004.220~262.
2 薛薇. SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用. 電子工業(yè)出版社. 2004. 245~267.
3 曲聞. 影響我國房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟因素實證分析.價格月刊.2006,(9):15~17.
4 樊孝菊. 城鎮(zhèn)居民消費支出與收入的回歸分析.商場現(xiàn)代化.2008,(7):18~19.
5羅鳳明,邱勁飚,李明華,肖炳坤. 如何使用統(tǒng)計軟件SPSS進行回歸分析. 電腦知識與技術(shù).2008,(02):293~304.
6 楊威, 王玉樹. 偏最小二乘回歸分析在土地利用變化研究中的應(yīng)用——以上海市嘉定區(qū)為例.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報.2005,(1)：115～120.
7 洪濤. 房地產(chǎn)價格波動與消費增長_基于中國數(shù)據(jù)的實證分析及理論解釋.南京社會科學(xué).2006,(5):54~58.
8 上海統(tǒng)計年鑒.1999~2007.
我國房地產(chǎn)市場從20世紀(jì)90年代開始建立到如今已經(jīng)頗具規(guī)模，對我國的經(jīng)濟增長產(chǎn)生了很大的影響，甚至成為了國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)。但是近年來，房價的飛速發(fā)展又不得不引起我們的重視，在促進經(jīng)濟增長的同時，帶來的一系列結(jié)構(gòu)性問題將對房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展甚至國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展帶來影響。因此研究商品房價格的影響因素，有助于科學(xué)的把握房地產(chǎn)市場的發(fā)展規(guī)律，對整個國民經(jīng)濟都具有很大的意義。
2：研究內(nèi)容和方法
本文主要以上海為中國房地產(chǎn)市場的代表城市進行分析，通過對1999年至2007年的相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)整理建立起多元線性回歸模型。
從理論上來講，房價的波動主要受宏觀經(jīng)濟影響，包括地區(qū)生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)人均可支配收入，建設(shè)成本，城市人口密度，貨幣政策，土地價格以及房地產(chǎn)開發(fā)投資額等指標(biāo)。這里主要選取商品房平均售價作為因變量，城鎮(zhèn)人均可支配收入，城市人口密度，以及房地產(chǎn)開發(fā)投資額作為自變量來進行分析，通過多元回歸方法來了解商品房價格的影響因素
3：多元回歸模型的建立及數(shù)據(jù)分析
3.1：多元線性回歸模型的建立
上海從1999年～2007年的相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)如下表一所示：
年份 商品房平均售價（元每平方米） 城鎮(zhèn)人均可支配收入（元） 城市人口密度（人每平方公里） 房地產(chǎn)開發(fā)投資額（億元）
1999.00 3422.00 10931.64 1672.00 514.83
2000.00 3565.00 11718.01 1757.00 566.17
2001.00 3866.00 12883.46 1950.00 630.73
2002.00 4134.00 13249.80 1959.00 748.89
2003.00 5118.00 14867.49 1971.00 901.24
2004.00 5855.00 16682.82 1970.00 1175.46
2005.00 6842.00 18645.03 2718.20 1246.86
2006.00 7196.00 20667.91 2774.20 1275.59
2007.00 10320.00 23623.35 2931.00 1307.53
表一：上海1999～2007年相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源：上海統(tǒng)計年鑒 國研網(wǎng)整理
設(shè)定三個自變量指標(biāo)分別為：城鎮(zhèn)人均可支配收入 ，城市人口密度 ，房地產(chǎn)開發(fā)投資額 ，商品房平均售價y作為因變量，并建立如下的多元線性回歸模型：
其中 ， ， ， 分別為未知參數(shù)，
為剩余殘差，與三個自變量無關(guān)。服從N(0, ).
3.2：回歸模型的檢驗
（一）模型擬合度檢驗
見下表二分析結(jié)果：
表二：模型擬合度檢驗
由上表可以看出，其R值和R Square值都很接近于1，所以其模型擬合度較好。
（二）方差分析顯著性F檢驗
見下表三方差分析表：
表三：方差分析表
由上表可以看到F值為72.325，SIG值為0.000，顯然小于0.05，說明因變量分別與自變量存在真實的線性關(guān)系，顯著性檢驗通過。
5：參考文獻
1 何曉群. 多元統(tǒng)計分析. 中國人民大學(xué)出版社.2004.220~262.
2 薛薇. SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用. 電子工業(yè)出版社. 2004. 245~267.
3 曲聞. 影響我國房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟因素實證分析.價格月刊.2006,(9):15~17.
4 樊孝菊. 城鎮(zhèn)居民消費支出與收入的回歸分析.商場現(xiàn)代化.2008,(7):18~19.
5羅鳳明,邱勁飚,李明華,肖炳坤. 如何使用統(tǒng)計軟件SPSS進行回歸分析. 電腦知識與技術(shù).2008,(02):293~304.
6 楊威, 王玉樹. 偏最小二乘回歸分析在土地利用變化研究中的應(yīng)用——以上海市嘉定區(qū)為例.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報.2005,(1)：115～120.
7 洪濤. 房地產(chǎn)價格波動與消費增長_基于中國數(shù)據(jù)的實證分析及理論解釋.南京社會科學(xué).2006,(5):54~58.
8 上海統(tǒng)計年鑒.1999~2007.
