遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的研究 開題報告.doc
約2頁DOC格式手機打開展開
遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的研究 開題報告,一、選題的目的和意義:目的:1、對遺傳算法分類進行深入研究;2、編寫遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)程序代碼; 3、對建立的學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)做調(diào)試分析。意義:遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的研究把遺傳算法從歷史離散的搜索空間的優(yōu)化搜索算法擴展到具有獨特的規(guī)則生成功能的嶄新的機器學(xué)習(xí)算法 。這一新的學(xué)習(xí)機制對于解決人工智能中知識獲取和知識優(yōu)化精煉...
![](http://img.queshao.com/images/pcgzh.gif)
![](http://preview.queshao.com/tobuy/208159.gif)
內(nèi)容介紹
此文檔由會員 wanli1988go 發(fā)布
一、 選題的目的和意義:
目的:
1、對遺傳算法分類進行深入研究;
2、編寫遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)程序代碼;
3、對建立的學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)做調(diào)試分析。
意義:遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的研究把遺傳算法從歷史離散的搜索空間的優(yōu)化搜索算法擴展到具有獨特的規(guī)則生成功能的嶄新的機器學(xué)習(xí)算法 。這一新的學(xué)習(xí)機制對于解決人工智能中知識獲取和知識優(yōu)化精煉的瓶頸難題帶來了希望 ?;谶z傳算法的學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的研究是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個較為引人注目的研究方向 ,目前也有一些嵌入領(lǐng)域知識的基于遺傳算法的機器學(xué)習(xí)的研究 ,如將概念學(xué)習(xí)中特有的操作遺傳操作化 。此外 ,學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的并行實現(xiàn)在基于遺傳算法的機器學(xué)習(xí)研究中也占有相當?shù)姆至?。
二、 國內(nèi)外研究綜述:
基于遺傳算法的學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng)(Learning classifier system based on genetic algorithm,簡稱LCS),是Holland于 1986年提出的一種結(jié)合信用分配(Credit assignment)增強學(xué)習(xí)機制和基于遺傳算法的規(guī)則發(fā)現(xiàn)(Rule discovery)機制的自適應(yīng)獨立在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)口。該系統(tǒng)方法自提出以來,吸引了很多學(xué)者致力于這方面的理論和應(yīng)用研究。基于Holland的學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng),Wi1son提出了XCS學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng);Helen則將學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng)與模糊理論相結(jié)合,建立了學(xué)習(xí)模糊分類器系統(tǒng).目前雖然在分類器理論和應(yīng)用領(lǐng)域開發(fā)出了各種算法國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究也主要集中在SVM分類器、貝葉斯分類器、決策樹分類器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等。但國內(nèi)對LCS的研究一直進展緩慢,還有待進一步展開。
目的:
1、對遺傳算法分類進行深入研究;
2、編寫遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)程序代碼;
3、對建立的學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)做調(diào)試分析。
意義:遺傳算法學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的研究把遺傳算法從歷史離散的搜索空間的優(yōu)化搜索算法擴展到具有獨特的規(guī)則生成功能的嶄新的機器學(xué)習(xí)算法 。這一新的學(xué)習(xí)機制對于解決人工智能中知識獲取和知識優(yōu)化精煉的瓶頸難題帶來了希望 ?;谶z傳算法的學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的研究是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個較為引人注目的研究方向 ,目前也有一些嵌入領(lǐng)域知識的基于遺傳算法的機器學(xué)習(xí)的研究 ,如將概念學(xué)習(xí)中特有的操作遺傳操作化 。此外 ,學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)的并行實現(xiàn)在基于遺傳算法的機器學(xué)習(xí)研究中也占有相當?shù)姆至?。
二、 國內(nèi)外研究綜述:
基于遺傳算法的學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng)(Learning classifier system based on genetic algorithm,簡稱LCS),是Holland于 1986年提出的一種結(jié)合信用分配(Credit assignment)增強學(xué)習(xí)機制和基于遺傳算法的規(guī)則發(fā)現(xiàn)(Rule discovery)機制的自適應(yīng)獨立在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)口。該系統(tǒng)方法自提出以來,吸引了很多學(xué)者致力于這方面的理論和應(yīng)用研究。基于Holland的學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng),Wi1son提出了XCS學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng);Helen則將學(xué)習(xí)分類器系統(tǒng)與模糊理論相結(jié)合,建立了學(xué)習(xí)模糊分類器系統(tǒng).目前雖然在分類器理論和應(yīng)用領(lǐng)域開發(fā)出了各種算法國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究也主要集中在SVM分類器、貝葉斯分類器、決策樹分類器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等。但國內(nèi)對LCS的研究一直進展緩慢,還有待進一步展開。
TA們正在看...
- 小學(xué)六年級語文畢業(yè)模擬試卷.doc
- 小學(xué)六年級語文素養(yǎng)大賽試題含答案.doc
- 小學(xué)六年級語文選擇題300題+答案.doc
- 小學(xué)六年級語文閱讀專項訓(xùn)練題.doc
- 小學(xué)六年級語文閱讀方法技巧及練習(xí).doc
- 小學(xué)六年級語文閱讀訓(xùn)練及答案.doc
- 小學(xué)六年級語文閱讀訓(xùn)練及答案11資料.doc
- 小學(xué)六年級語文閱讀訓(xùn)練題帶答案的.doc
- 小學(xué)六年級語法:專題一名詞單復(fù)數(shù).doc
- 小學(xué)六年級課外閱讀理解30多篇附答案.doc