微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真

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摘要：本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，建立了燃?xì)怆姍C(jī)組和吸附式制冷機(jī)組成的微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的模型，對(duì)于模型的仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。通過對(duì)模型的分析和評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確適應(yīng)聯(lián)供系統(tǒng)的高度非線性。仿真結(jié)果顯示了模型與系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行規(guī)律較為符合，為以后指導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行和控制的設(shè)計(jì)奠定了良好的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng) 非線性 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
0 前言
能源是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所面臨的一個(gè)重大問題。隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和可持續(xù)戰(zhàn)略的實(shí)施，能源的利用問題也擺在了非常重要的位置。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種新的能源利用方式具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)用天然氣作為一次能源，隨著世界天然氣產(chǎn)量的增加，天然氣將大大改變現(xiàn)有的能源結(jié)構(gòu)，成為能源利用新的主力；而冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種能量梯級(jí)利用系統(tǒng)，利用一次能源驅(qū)動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)電，利用余熱利用設(shè)備對(duì)余熱進(jìn)行回收利用，同時(shí)提供電力，熱量和冷量，這樣能大大提高能源的利用效率[1]?；谝陨蟽?yōu)點(diǎn)，冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)成為各國(guó)競(jìng)相研究的對(duì)象，并且在美國(guó)、日本和歐洲各國(guó)都有大規(guī)模的實(shí)際應(yīng)用。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的一個(gè)重要的研究方向是整個(gè)系統(tǒng)的建模，好的系統(tǒng)模型可以用來確定系統(tǒng)的可行性和分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行，以及用于系統(tǒng)的控制策略研究,并可以為系統(tǒng)的優(yōu)化匹配和優(yōu)化運(yùn)行提供指導(dǎo)。以往的關(guān)于聯(lián)供系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型都是基于熱力學(xué)基本原理，建立簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型。而聯(lián)供系統(tǒng)的特性是高度非線性化的，傳統(tǒng)的熱力學(xué)模型無法準(zhǔn)確描述其運(yùn)行特性，因此需要用另外的一種思路去建立模型，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則從一定程度上滿足了這一需要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多優(yōu)點(diǎn)，表現(xiàn)在：
（1）高度的并行性。
（2）高度的非線性全局作用。
（3）良好的容錯(cuò)性與聯(lián)想記憶功能。
（4）十分強(qiáng)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力

部分參考文獻(xiàn)：
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