微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真.doc
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微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真,全文8頁(yè)約4200字內(nèi)容翔實(shí)圖文并茂 摘要:本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,建立了燃?xì)怆姍C(jī)組和吸附式制冷機(jī)組成的微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的模型,對(duì)于模型的仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。通過(guò)對(duì)模型的分析和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確適應(yīng)聯(lián)供系統(tǒng)的高度非線性。仿真結(jié)果顯示了模型與系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行規(guī)律較...


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微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真
全文8頁(yè)約4200字 內(nèi)容翔實(shí) 圖文并茂
摘要:本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,建立了燃?xì)怆姍C(jī)組和吸附式制冷機(jī)組成的微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的模型,對(duì)于模型的仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。通過(guò)對(duì)模型的分析和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確適應(yīng)聯(lián)供系統(tǒng)的高度非線性。仿真結(jié)果顯示了模型與系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行規(guī)律較為符合,為以后指導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行和控制的設(shè)計(jì)奠定了良好的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng) 非線性 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
0 前言
能源是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所面臨的一個(gè)重大問(wèn)題。隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和可持續(xù)戰(zhàn)略的實(shí)施,能源的利用問(wèn)題也擺在了非常重要的位置。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種新的能源利用方式具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)用天然氣作為一次能源,隨著世界天然氣產(chǎn)量的增加,天然氣將大大改變現(xiàn)有的能源結(jié)構(gòu),成為能源利用新的主力;而冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種能量梯級(jí)利用系統(tǒng),利用一次能源驅(qū)動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)電,利用余熱利用設(shè)備對(duì)余熱進(jìn)行回收利用,同時(shí)提供電力,熱量和冷量,這樣能大大提高能源的利用效率[1]?;谝陨蟽?yōu)點(diǎn),冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)成為各國(guó)競(jìng)相研究的對(duì)象,并且在美國(guó)、日本和歐洲各國(guó)都有大規(guī)模的實(shí)際應(yīng)用。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的一個(gè)重要的研究方向是整個(gè)系統(tǒng)的建模,好的系統(tǒng)模型可以用來(lái)確定系統(tǒng)的可行性和分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行,以及用于系統(tǒng)的控制策略研究,并可以為系統(tǒng)的優(yōu)化匹配和優(yōu)化運(yùn)行提供指導(dǎo)。以往的關(guān)于聯(lián)供系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型都是基于熱力學(xué)基本原理,建立簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型。而聯(lián)供系統(tǒng)的特性是高度非線性化的,傳統(tǒng)的熱力學(xué)模型無(wú)法準(zhǔn)確描述其運(yùn)行特性,因此需要用另外的一種思路去建立模型,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則從一定程度上滿足了這一需要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多優(yōu)點(diǎn),表現(xiàn)在:
(1)高度的并行性。
(2)高度的非線性全局作用。
(3)良好的容錯(cuò)性與聯(lián)想記憶功能。
(4)十分強(qiáng)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力
部分參考文獻(xiàn):
3. 聞新,周露等. MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì). 北京:科學(xué)出版社,2000
4. 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心. MATLAB6.5輔助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì).北京:電子工業(yè)出版社,2003,1
5. 丁國(guó)良,張春路. 制冷空調(diào)裝置智能仿真 .北京:科學(xué)出版社,2002
6. 王德昌.硅膠-水吸附式空調(diào)機(jī)組性能運(yùn)行報(bào)告.上海:上海交通大學(xué)制冷與低溫工程研究所,2005
全文8頁(yè)約4200字 內(nèi)容翔實(shí) 圖文并茂
摘要:本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,建立了燃?xì)怆姍C(jī)組和吸附式制冷機(jī)組成的微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的模型,對(duì)于模型的仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。通過(guò)對(duì)模型的分析和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確適應(yīng)聯(lián)供系統(tǒng)的高度非線性。仿真結(jié)果顯示了模型與系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行規(guī)律較為符合,為以后指導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行和控制的設(shè)計(jì)奠定了良好的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:微型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng) 非線性 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
0 前言
能源是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展所面臨的一個(gè)重大問(wèn)題。隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和可持續(xù)戰(zhàn)略的實(shí)施,能源的利用問(wèn)題也擺在了非常重要的位置。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種新的能源利用方式具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)用天然氣作為一次能源,隨著世界天然氣產(chǎn)量的增加,天然氣將大大改變現(xiàn)有的能源結(jié)構(gòu),成為能源利用新的主力;而冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為一種能量梯級(jí)利用系統(tǒng),利用一次能源驅(qū)動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)電,利用余熱利用設(shè)備對(duì)余熱進(jìn)行回收利用,同時(shí)提供電力,熱量和冷量,這樣能大大提高能源的利用效率[1]?;谝陨蟽?yōu)點(diǎn),冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)成為各國(guó)競(jìng)相研究的對(duì)象,并且在美國(guó)、日本和歐洲各國(guó)都有大規(guī)模的實(shí)際應(yīng)用。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的一個(gè)重要的研究方向是整個(gè)系統(tǒng)的建模,好的系統(tǒng)模型可以用來(lái)確定系統(tǒng)的可行性和分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行,以及用于系統(tǒng)的控制策略研究,并可以為系統(tǒng)的優(yōu)化匹配和優(yōu)化運(yùn)行提供指導(dǎo)。以往的關(guān)于聯(lián)供系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型都是基于熱力學(xué)基本原理,建立簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型。而聯(lián)供系統(tǒng)的特性是高度非線性化的,傳統(tǒng)的熱力學(xué)模型無(wú)法準(zhǔn)確描述其運(yùn)行特性,因此需要用另外的一種思路去建立模型,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則從一定程度上滿足了這一需要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多優(yōu)點(diǎn),表現(xiàn)在:
(1)高度的并行性。
(2)高度的非線性全局作用。
(3)良好的容錯(cuò)性與聯(lián)想記憶功能。
(4)十分強(qiáng)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力
部分參考文獻(xiàn):
3. 聞新,周露等. MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì). 北京:科學(xué)出版社,2000
4. 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心. MATLAB6.5輔助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì).北京:電子工業(yè)出版社,2003,1
5. 丁國(guó)良,張春路. 制冷空調(diào)裝置智能仿真 .北京:科學(xué)出版社,2002
6. 王德昌.硅膠-水吸附式空調(diào)機(jī)組性能運(yùn)行報(bào)告.上海:上海交通大學(xué)制冷與低溫工程研究所,2005
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