摘要
二值圖作為數(shù)字圖像處理技術(shù)中圖像信息提取的重要資源，針對當前對二值圖的需求，本文討論并設計出一種低成本高效率的基于ARM為核心的嵌入式處理器和嵌入式實時操作系統(tǒng)對圖像信息進行二值化處理的方法。
該系統(tǒng)以ARM9（S3C2440）為核心的開發(fā)板實現(xiàn)圖像處理功能，加上外置攝像頭作為目標機圖像采集通道和外接LCD觸摸屏作為系統(tǒng)顯示，這些部分共同構(gòu)成系統(tǒng)的硬件平臺，同時構(gòu)建起宿主機和目標機的操作系統(tǒng)，并建立交叉編譯鏈?；诖擞布到y(tǒng)設計了一種圖像處理流程，使系統(tǒng)實現(xiàn)將采集到的圖像轉(zhuǎn)化為位圖，再根據(jù)設計的二值化算法把位圖轉(zhuǎn)化為灰度圖后進一步處理成二值圖并存儲。
實驗測試表明，整套系統(tǒng)運行穩(wěn)定，二值化的效果也滿足圖像信息提取聯(lián)通率的要求，而且實現(xiàn)較為簡單，適合對于低功耗，便攜性要求高的圖像信息提取系統(tǒng)。
關鍵詞：ARM；嵌入式系統(tǒng)；圖像處理；灰度圖；二值化
ABSTRACT
Binary image as an important resource for the images and digital image processing technology , the current demand on the binary image , the article discusses the design of a cost-effective based on the ARM core embedded processor and embedded real-time binarization processing operating system image information
The experimental platform of the system is based on the core of ARM9-based (S3C2440) image processing functions, it have a camera as the target image acquisition channels and add an external LCD touch screen display for the system , these parts get together to constitute the system 's hardware platform . Building the operating system of the host and target machines , and to create a cross compiler chain . Based on the design of this hardware system , an image processing process , the system allows the collected images changing into bitmaps ,and then bitmap changing into grayscale, at last changing into a binary image and storage designed binarization algorithm.
Experimental tests show that the running stability of the entire system , the effect of binarization also match the requirements of the Unicom rate of image information extraction , and relatively simple , high image information extraction system suitable for low power consumption and portability requirements .
Key word:ARM; Embedded system; Elaborazione immagini; Grayscale image; Binarization

目 錄
1 緒論 1
1.1 課題的研究背景與意義 1
1.2 嵌入式平臺介紹 1
1.2.1 專用性強 1
1.2.2 系統(tǒng)內(nèi)核小 2
1.2.3 高效率地設計 2
1.2.4 系統(tǒng)精簡和高實時性OS 2
1.2.5 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)需要開發(fā)工具和環(huán)境 2
1.2.6 嵌入式軟件開發(fā)走向標準化 2
1.2.7 創(chuàng)新性和有效性 2
1.3 圖像處理技術(shù)研究背景 3
1.4 國內(nèi)外嵌入式系統(tǒng)圖像處理二值化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 3
2 方案原理 5
2.1 系統(tǒng)工作原理 5
2.2 圖像處理技術(shù)原理 5
2.2.1 jpeg文件格式簡介 5
2.2.2 bmp圖像格式簡介 5
3 開發(fā)平臺的搭建 9
3.1 硬件平臺 9
3.1.1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖 9
3.1.2 S3C2440微處理器介紹 9
3.2.1 超級終端的設置 10
3.2.2 USB下載驅(qū)動的安裝 10
3.2.3 建立Linux開發(fā)環(huán)境 10
3.2.4 交叉編譯環(huán)境的搭建 11
3.3 QT的安裝 12
4 系統(tǒng)設計與具體實現(xiàn) 14
4.1 目標圖片的獲取 14
4.2 圖片格式的轉(zhuǎn)化 14
4.3 圖像二值化算法 16
4.3.1 bmp圖像的讀取 16
4.3.2 bmp圖像的寫入 17
4.3.3 bmp圖像的灰度化 17
4.3.4 閥值的選取算法 17
4.3.5 圖像二值化 19
4.4 系統(tǒng)流程圖 20
4.5 運行測試結(jié)果 20
總結(jié) 23
致謝 24
參考文獻 25



參考文獻
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