影響國(guó)際旅游的需求因素：
使用建模的方法分析旅游需求，并再審驗(yàn)

L INDSAY W . T URNER維多利亞大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)院，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授
STEPHEN F. W ITT薩里大學(xué)管理學(xué)院，旅游業(yè)的教授
以前的旅游需求建模分析是通過(guò)檢查多樣出發(fā)地——目的地，尤其是那些涉及長(zhǎng)途旅行和更少的直接經(jīng)濟(jì)關(guān)系。國(guó)際旅游流主要潛在經(jīng)濟(jì)的決定因素為：假期,商務(wù)訪問(wèn)和訪問(wèn)朋友和親戚(VFR)，都會(huì)通過(guò)建模來(lái)檢驗(yàn)。這個(gè)旅游流研究的入境旅游從澳大利亞、日本、英國(guó)和美國(guó)到新西蘭。實(shí)證結(jié)果顯示,在國(guó)際貿(mào)易中扮演重要角色的是商務(wù)旅游的影響需求, 影響零售銷售的主要因素是外國(guó)度假,和VFR旅游需求的主要影響因素是新的私人汽車注冊(cè)量。和之前的研究比較，目前的研究展示了一樣的結(jié)果，國(guó)際貿(mào)易對(duì)商務(wù)旅游起著重要作用，收入的來(lái)源和目的地的消費(fèi)水平影響VFR旅游。
本研究擴(kuò)展了先前的研究領(lǐng)域，建立新的結(jié)構(gòu)方程模型，應(yīng)用于早期發(fā)表在《旅游經(jīng)濟(jì)》上的旅游需求問(wèn)題，論文的目的是考察旅游流分別通過(guò)假期,商務(wù)訪問(wèn)和訪問(wèn)的朋友和親戚(VFR)各種因素影響對(duì)起始國(guó)家—目的國(guó)家的選擇。
結(jié)構(gòu)方程建模(SEM)可以采用多種分析方法,其中之一是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——時(shí)序分析。創(chuàng)建一個(gè)同步需求模型,建立了所有的解釋變量和這三種類型的旅游流之間的關(guān)系。這項(xiàng)研究結(jié)果表明，這同時(shí)造型的因果變量對(duì)所有三種旅游流采用了各種各樣的結(jié)構(gòu)方程建模類型盡可能擴(kuò)大使用可能會(huì)用到的解釋性的措施,同時(shí)也提供一個(gè)清晰的闡述;差異性的旅游需求依據(jù)個(gè)人決定因素。
前面的研究中使用的示例數(shù)據(jù)集包括季度數(shù)據(jù)。觀察旅游流1978 - 95年期間從英國(guó)到七個(gè)主要?dú)W洲目的地(法國(guó),德國(guó),希臘,意大利,荷蘭,葡萄牙,西班牙)。在結(jié)論部分,論文作者指出，在這項(xiàng)分析研究中，使用的這些特定數(shù)據(jù)流包括封閉的地理位置和經(jīng)濟(jì)合作組的國(guó)家，這是謹(jǐn)慎推測(cè)所必須的，進(jìn)一步使用這種方法研究，需要不同的數(shù)據(jù)集，特別是國(guó)與國(guó)之間的長(zhǎng)途旅行距離和較少的直接經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。
當(dāng)前研究最主要的目的是檢驗(yàn)之前根據(jù)長(zhǎng)途旅行的距離和較少直接的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的數(shù)據(jù)中獲得的實(shí)證研究結(jié)果。示例數(shù)據(jù)集包括季度數(shù)據(jù)。按季度觀察旅游流1978 - 95年期間從四個(gè)國(guó)家(澳大利亞、日本、英國(guó)、美國(guó))到新西蘭。這符合特納所暗示的要求Reisinger和Witt4在所有包括中途或長(zhǎng)途距離的求解算法,和一個(gè)完整的起源——目的地提供的關(guān)系,包括一個(gè)非常緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟(澳大利亞和新西蘭)的國(guó)家,以及有較少經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和巨大文化差異的國(guó)家(日本和新西蘭)。
Turner, Reisinger 和 Witt非經(jīng)濟(jì)措施(進(jìn)出遷移)研究中，從同以經(jīng)濟(jì)方面研究。然而, 在當(dāng)前的研究中非經(jīng)濟(jì)措施沒(méi)有考慮各種可用的來(lái)源國(guó)家,因此研究重點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)變量。所以本文二級(jí)研究目的是為了尋求擴(kuò)大范圍的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用的變量。
模型選用spss，amos3軟件進(jìn)行分析，使用常見(jiàn)的多元回歸分析，分析一個(gè)因變量與幾個(gè)獨(dú)立變量之間的關(guān)系，但是不像SEM, 回歸分析不能同時(shí)分析多個(gè)從屬變量,和經(jīng)常遭受嚴(yán)重的重合問(wèn)題，需要采取具體措施支持廣義的經(jīng)濟(jì)變量。
盡管使用結(jié)構(gòu)方程模型，加入了潛在變量，但是仍然不可能獲得潛在的空間經(jīng)濟(jì)措施，因?yàn)閿?shù)據(jù)資源不夠大不能產(chǎn)生大量可以成為有意義的潛在經(jīng)濟(jì)變量的離散經(jīng)濟(jì)措施（每一個(gè)影響旅游活動(dòng)的微妙元素）。

Factors influencing demand for international tourism:tourism demand analysis using structural equation modelling，revisited

L INDSAY W . T URNER
Associate Professor in Applied Economics, School of Applied Economics, Victoria University,
PO Box 14428 MC, Melbourne, Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4743. Fax: + 61 3 9688 4888.
E-mail: lindsay.turner@vu.edu.au
S TEPHEN F. W
Professor of Tourism Forecasting, School of Management Studies, University of Surrey,
Guildford, Surrey, GU2 5XH, UK.
Tel: + 44 1483 876320. Fax: + 44 1483 876301.
E-mail: A.West@surrey.ac.uk
and School of Applied Economics, Victoria University, PO Box 14428 MC, Melbourne,
Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4335. Fax: + 61 3 9688 4888.
Previous work on the application of structural equation modelling to tourism demand analysis is extended by examining more varied origin–destination pairs, in particular those involving longer travel distances and fewer direct economic ties. The main potential economic determinants of international tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives (VFR ) are examined simultaneously using structural equation modelling. The tourist flows studied are inbound tourism to New Zealand from Australia, Japan, the UK and USA. The empirical results show that international trade plays the major role in influencing business tour- ism demand, retail sales are the major influence on the demand for foreign holidays, and new private car registrations are the major determinant of VFR tourism demand. Comparison of the previous and current studies demonstrates the consistent importance of international trade in influencing business tourism, and origin income and destination price in influencing VFR tourism.

This study extends previous research in the area of structural equation modeling applied to tourism demand analysis which was published in an earlier issue of Tourism Economics.1 The purpose of that paper was to examine tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives(VFR) for each origin country–destination country pair in order to discover
whether the various demand determinants had differential impacts depending upon the purpose of visit under consideration. Structural e..