設(shè)備備件數(shù)據(jù)挖掘.doc
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設(shè)備備件數(shù)據(jù)挖掘,為了適應(yīng)日趨激烈的市場競爭,企業(yè)需要對自身的設(shè)備備件全面管理、掌握設(shè)備及備件的使用狀況,并通過有效的管理提高設(shè)備利用率。因此,對企業(yè)的設(shè)備備件管理也成為提高生產(chǎn)經(jīng)營效率的一個(gè)重要途徑。本任務(wù)選用sql server 2000為后臺數(shù)據(jù)庫,然后對數(shù)據(jù)集創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型。本設(shè)備備件數(shù)據(jù)挖掘是針對設(shè)備及備件的統(tǒng)計(jì)匯總,提供設(shè)...
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為了適應(yīng)日趨激烈的市場競爭,企業(yè)需要對自身的設(shè)備備件全面管理、掌握設(shè)備及備件的使用狀況,并通過有效的管理提高設(shè)備利用率。因此,對企業(yè)的設(shè)備備件管理也成為提高生產(chǎn)經(jīng)營效率的一個(gè)重要途徑。
本任務(wù)選用SQL Server 2000為后臺數(shù)據(jù)庫,然后對數(shù)據(jù)集創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型。本設(shè)備備件數(shù)據(jù)挖掘是針對設(shè)備及備件的統(tǒng)計(jì)匯總,提供設(shè)備、備件多方位、多層次的信息查詢,在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立多維數(shù)據(jù)集RepairC3和多維數(shù)據(jù)集Repair Cost,并且分別對它們使用決策樹技術(shù)和聚焦技術(shù)建立關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘模型。
關(guān)于多維數(shù)據(jù)集RepairC3的數(shù)據(jù)挖掘模型可以從分段樹中找到根據(jù)設(shè)備信息以及維修的情況而作出的折舊可能性。而多維數(shù)據(jù)集Repair Cost創(chuàng)建的數(shù)據(jù)挖掘模型則可以根據(jù)備件的庫存量以及維修設(shè)備消耗備件的情況來預(yù)測備件是否需要采購。
本任務(wù)選用SQL Server 2000為后臺數(shù)據(jù)庫,然后對數(shù)據(jù)集創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型。本設(shè)備備件數(shù)據(jù)挖掘是針對設(shè)備及備件的統(tǒng)計(jì)匯總,提供設(shè)備、備件多方位、多層次的信息查詢,在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立多維數(shù)據(jù)集RepairC3和多維數(shù)據(jù)集Repair Cost,并且分別對它們使用決策樹技術(shù)和聚焦技術(shù)建立關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘模型。
關(guān)于多維數(shù)據(jù)集RepairC3的數(shù)據(jù)挖掘模型可以從分段樹中找到根據(jù)設(shè)備信息以及維修的情況而作出的折舊可能性。而多維數(shù)據(jù)集Repair Cost創(chuàng)建的數(shù)據(jù)挖掘模型則可以根據(jù)備件的庫存量以及維修設(shè)備消耗備件的情況來預(yù)測備件是否需要采購。