焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)設(shè)計(jì).doc
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焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)設(shè)計(jì),頁(yè)數(shù) 43 字?jǐn)?shù)22002摘 要 在焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)中,立火道溫度是其中重要的工藝參數(shù)。對(duì)立火道溫度控制的優(yōu)劣直接關(guān)系到焦炭的質(zhì)量和產(chǎn)量以及焦?fàn)t的使用壽命。但是由于立火道溫度很高,采用熱電偶直接檢測(cè)不僅熱電偶?jí)勖芏潭页杀竞途S護(hù)費(fèi)用很高。因此對(duì)立火道溫度的檢測(cè)一直是困擾人們的難題。 本文從軟測(cè)量建...
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焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
頁(yè)數(shù) 43 字?jǐn)?shù) 22002
摘 要
在焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)中,立火道溫度是其中重要的工藝參數(shù)。對(duì)立火道溫度控制的優(yōu)劣直接關(guān)系到焦炭的質(zhì)量和產(chǎn)量以及焦?fàn)t的使用壽命。但是由于立火道溫度很高,采用熱電偶直接檢測(cè)不僅熱電偶?jí)勖芏潭页杀竞途S護(hù)費(fèi)用很高。因此對(duì)立火道溫度的檢測(cè)一直是困擾人們的難題。
本文從軟測(cè)量建模的角度入手,詳細(xì)分析了影響焦?fàn)t立火道溫度的各種因素,有如:蓄熱室溫度、煤氣換向、推焦串序、入爐煤水分、煤氣種類與熱值、煤氣流量、天氣狀況等。在原理分析的基礎(chǔ)上,本文提出了立火道溫度的軟測(cè)量仿真模型,它以蓄熱室頂部溫度和配合煤水分為輔助變量,建立線性回歸子模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模型分別對(duì)機(jī)焦兩側(cè)立火道溫度進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了提高模型對(duì)立火道溫度的預(yù)測(cè)精度,本文利用專家經(jīng)驗(yàn)建立專家規(guī)則庫(kù),并對(duì)軟測(cè)量子模型進(jìn)行模糊組合。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,這種組合的策略是可行的。
關(guān)鍵詞: 焦?fàn)t,軟測(cè)量,線性回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊組合
目 錄
第一章 緒論 1
1.1課題的來(lái)源與概述 1
1.2研究的意義 1
1.3國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀 2
1.4論文的主要內(nèi)容 3
第二章 焦?fàn)t立火道溫度軟測(cè)量原理分析 4
2.1 立火道溫度與蓄熱室溫度的關(guān)系 4
2.2 影響焦?fàn)t立火道溫度的因素 7
2.2.1 煤氣換向操作 7
2.2.2 推焦串序 8
2.2.3 結(jié)焦時(shí)間 9
2.2.4 配合煤水分 10
2.2.5 煤氣種類與煤氣熱值 11
2.2.6 大氣溫度和風(fēng)向影響 11
2.3 影響因素與立火道溫度的相關(guān)性分析 11
2.4 小結(jié) 13
第三章 基于線性回歸的軟測(cè)量模型 14
3.1 軟測(cè)量方法 14
3.2 模型的學(xué)習(xí)機(jī)制 16
3.3 線性回歸模型 17
3.3.1簡(jiǎn)單回歸建模方法 17
3.3.2多元回歸建模簡(jiǎn)介 19
3.3.3基于線性回歸的軟測(cè)量仿真模型 20
3.4 回歸模型預(yù)測(cè)效果分析 23
3.5 小結(jié) 24
第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量模型 25
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用模型 25
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法 26
4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量仿真模型 27
4.4 小結(jié) 30
第五章 結(jié)論與展望 31
5.1 結(jié)論 31
5.2 展望 31
致 謝 33
參考文獻(xiàn) 34
附 錄 36
參考文獻(xiàn)
[1] 姚昭章. 煉焦學(xué)[M]. 北京: 冶金工業(yè)出版社,1995. 5~7, 8~10,12~15
[2] 魯世宣,徐萬(wàn)飛. 馬鋼煤焦化公司的焦?fàn)t智能專家管理系統(tǒng)[J]. 設(shè)備管理與維修,2004,12(3):15~20
[3] 陳凱,王秀麗,鄭貴堂,代建華. 低成本智能加熱控制系統(tǒng)在焦?fàn)t上的應(yīng)用[J]. 計(jì)控系統(tǒng), 2002, 5: 22~23
[4] 張漢卿, 梁鴻飛, 刑建通. 對(duì)焦?fàn)t邊火道溫度控制標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)與探討[J]. 河南冶金, 1995, 4: 13~15
[5] 寧方青, 姚昭章. 多模式模糊控制技術(shù)在焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 自動(dòng)化與儀表, 1999, 14(4): 37~39
頁(yè)數(shù) 43 字?jǐn)?shù) 22002
摘 要
在焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)中,立火道溫度是其中重要的工藝參數(shù)。對(duì)立火道溫度控制的優(yōu)劣直接關(guān)系到焦炭的質(zhì)量和產(chǎn)量以及焦?fàn)t的使用壽命。但是由于立火道溫度很高,采用熱電偶直接檢測(cè)不僅熱電偶?jí)勖芏潭页杀竞途S護(hù)費(fèi)用很高。因此對(duì)立火道溫度的檢測(cè)一直是困擾人們的難題。
本文從軟測(cè)量建模的角度入手,詳細(xì)分析了影響焦?fàn)t立火道溫度的各種因素,有如:蓄熱室溫度、煤氣換向、推焦串序、入爐煤水分、煤氣種類與熱值、煤氣流量、天氣狀況等。在原理分析的基礎(chǔ)上,本文提出了立火道溫度的軟測(cè)量仿真模型,它以蓄熱室頂部溫度和配合煤水分為輔助變量,建立線性回歸子模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模型分別對(duì)機(jī)焦兩側(cè)立火道溫度進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了提高模型對(duì)立火道溫度的預(yù)測(cè)精度,本文利用專家經(jīng)驗(yàn)建立專家規(guī)則庫(kù),并對(duì)軟測(cè)量子模型進(jìn)行模糊組合。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,這種組合的策略是可行的。
關(guān)鍵詞: 焦?fàn)t,軟測(cè)量,線性回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊組合
目 錄
第一章 緒論 1
1.1課題的來(lái)源與概述 1
1.2研究的意義 1
1.3國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀 2
1.4論文的主要內(nèi)容 3
第二章 焦?fàn)t立火道溫度軟測(cè)量原理分析 4
2.1 立火道溫度與蓄熱室溫度的關(guān)系 4
2.2 影響焦?fàn)t立火道溫度的因素 7
2.2.1 煤氣換向操作 7
2.2.2 推焦串序 8
2.2.3 結(jié)焦時(shí)間 9
2.2.4 配合煤水分 10
2.2.5 煤氣種類與煤氣熱值 11
2.2.6 大氣溫度和風(fēng)向影響 11
2.3 影響因素與立火道溫度的相關(guān)性分析 11
2.4 小結(jié) 13
第三章 基于線性回歸的軟測(cè)量模型 14
3.1 軟測(cè)量方法 14
3.2 模型的學(xué)習(xí)機(jī)制 16
3.3 線性回歸模型 17
3.3.1簡(jiǎn)單回歸建模方法 17
3.3.2多元回歸建模簡(jiǎn)介 19
3.3.3基于線性回歸的軟測(cè)量仿真模型 20
3.4 回歸模型預(yù)測(cè)效果分析 23
3.5 小結(jié) 24
第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量模型 25
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用模型 25
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法 26
4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量仿真模型 27
4.4 小結(jié) 30
第五章 結(jié)論與展望 31
5.1 結(jié)論 31
5.2 展望 31
致 謝 33
參考文獻(xiàn) 34
附 錄 36
參考文獻(xiàn)
[1] 姚昭章. 煉焦學(xué)[M]. 北京: 冶金工業(yè)出版社,1995. 5~7, 8~10,12~15
[2] 魯世宣,徐萬(wàn)飛. 馬鋼煤焦化公司的焦?fàn)t智能專家管理系統(tǒng)[J]. 設(shè)備管理與維修,2004,12(3):15~20
[3] 陳凱,王秀麗,鄭貴堂,代建華. 低成本智能加熱控制系統(tǒng)在焦?fàn)t上的應(yīng)用[J]. 計(jì)控系統(tǒng), 2002, 5: 22~23
[4] 張漢卿, 梁鴻飛, 刑建通. 對(duì)焦?fàn)t邊火道溫度控制標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)與探討[J]. 河南冶金, 1995, 4: 13~15
[5] 寧方青, 姚昭章. 多模式模糊控制技術(shù)在焦?fàn)t加熱控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 自動(dòng)化與儀表, 1999, 14(4): 37~39
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