基于自相關(guān)和混沌的方法對微弱正弦信號進(jìn)行檢測
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摘 要：
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，使測量技術(shù)得到日臻完善的發(fā)展，但同時也提出了更高的要求，尤其是一些極端條件下的測量已成為深化認(rèn)識自然的重要手段，因此，微弱信號檢測技術(shù)已成為一門被人們重視的，新興的技術(shù)科學(xué)．將自相關(guān)方法與混沌系統(tǒng)相結(jié)合形成的混合測量系統(tǒng)對微弱正弦信號進(jìn)行檢測的方法是一種嶄新的信號處理方法，是目前工程應(yīng)用研究的重要方向之一，這種檢測可以降低檢測下限，提高信噪比。本論文概述了微弱信號檢測的基本方法，簡單介紹了混沌系統(tǒng)的一些基本特征，以及判別混沌系統(tǒng)的方法——功率譜，分析了混沌系統(tǒng)檢測弱正弦信號工作原理，通過實驗觀察了由倍周期分岔到混沌狀態(tài)的過程，并進(jìn)行了Matlab模擬。
關(guān)鍵詞： 混沌，微弱信號檢測，信噪比，Duffing方程；


目 錄


關(guān)鍵詞••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
摘 要•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
1 引 言•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• （1）
1.1 目前微弱信號檢測的基本方法•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
1.2 基于自相關(guān)與混沌相結(jié)合的方法檢測正弦信號•••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2 數(shù)學(xué)模型的建立•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2.1 Duffing方程及其蘊(yùn)含著的豐富內(nèi)容••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2.2 Duffing方程的分析••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（3）
3 自相關(guān)與混沌相結(jié)合的方法檢測正弦信號••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（4）
3.1 傳統(tǒng)的自相關(guān)檢測方法•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（4）
3.2 混沌運動的基本特征•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（5）
3.3 混沌振子檢測弱信號工作原理分析•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（5）
3.4 判別方法的研究••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• （6）
3.5 自相關(guān)方法與混沌相結(jié)合檢測正弦信號•••••••••••••••••••••••••••••••• •••••••••（7）
4 程序與實驗部分•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（8）
4.1 Matlab程序部分•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（8）
4.2 實驗部分••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（10）
5 結(jié) 論•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（11）
致謝•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（12）

參考文獻(xiàn)•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（12）

參考文獻(xiàn)

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