人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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內(nèi)容摘要
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用是多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)，其研究始于40年代初，美國的Mc Culloch和Pitts為研究神經(jīng)細(xì)胞的行為，提出了一個二值神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，即MP模型，算是最早的神經(jīng)元模型。本文主要是對 Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型的研究，包括對離散網(wǎng)絡(luò)和連續(xù)網(wǎng)絡(luò)的分析。從生物神經(jīng)結(jié)構(gòu)的典型的幾種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。同時，較詳細(xì)的介紹了幾種Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在及其實(shí)際中的應(yīng)用。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)，連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)，反饋神經(jīng)，分布系統(tǒng)

目 錄

第一章 基礎(chǔ)理論………………………………………………………… （2)
1.1 概述…………………………………………………………………………（3）
1.2 生物原型研究………………………………………………………………（3）
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布系統(tǒng)………………………………………………………（8）
第二章 典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型………………………………………（11）
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機(jī)理和結(jié)構(gòu)………………………………………………（11）
2.2 反向傳播BP模型………………………………………………………… （19）
2.3 自適應(yīng)共振理論ART模型…………………………………………………（24）
2.4 Kohonen 模型………………………………………………………………（27）
第三章 Hopfield模型 ………………………………………………（29）
3.1 Hopfield模型的構(gòu)成 ………………………………………………（29）
3.1.1 離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)……………………………………………………（29）
3.1.2 連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)……………………………………………………（35）
3.2 Hopfiel模型的應(yīng)用 ……………………………………………… （38）
3.2.1 DHAM的故障……………………………………………………………（38）
3.2.2 DHAM魯蠻性……………………………………………………………（39）
3.2.3 驗(yàn)結(jié)果及其分析 ………………………………………………………（43）
第四章 總結(jié)………………………………………………………………（44）
4.1致謝……………………………………………………………………………（44）
4.2參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………（45）
4.3體會心得………………………………………………………………………（46）
4.4英文資料………………………………………………………………………（47）

參考文獻(xiàn)
1、《數(shù)學(xué)建模案例分析》白其崢編著，海洋出版社2000.
2、《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用》 張立明編著，復(fù)旦大學(xué)出版社，1993年7月
3、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)計(jì)算機(jī)原理、應(yīng)用》 靳蕃等編著，西南交通大學(xué)出版社，1991年12月
4、張承福，趙則. 聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的若干問題. 自動化學(xué)報(bào)，1994, 20(5):513-521
5、張承福，趙則. 聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練. 自動化學(xué)報(bào)，1995, 21(6):641-648