模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中目標(biāo)識別中的應(yīng)用
摘要：本文研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空中目標(biāo)識別中的應(yīng)用?；谶@種方法，提出了一種新的關(guān)于飛機紅外圖象識別的方法。從紅外圖象提取出分形維數(shù)和灰度熵，然后，在決策層用模糊C-均值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理這些信息。通過實驗表明這種方法是可靠且有效的。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目標(biāo)識別
1.引言
空中目標(biāo)識別是紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的主要課題之一。在計算機視覺方面，由于一些因素，如成像距離，方向與位置，后天畫面可能遭到扭曲(旋轉(zhuǎn),平移等)。因此，變化中的特點應(yīng)該被提取出來。在另一方面，由于影像噪聲，在決策層的特點會有所波動。因此要應(yīng)用不確定的規(guī)則。近年，許多研究人員利用模糊數(shù)學(xué)研究目標(biāo)識別，劉用模糊金字塔算法，解決了對沒有變化目標(biāo)的識別?；趯W(xué)習(xí)模式識別算法的模糊目標(biāo)的函數(shù)。在這個篇文章中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來研究這類問題的。