潔具流水時間設(shè)計.doc
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潔具流水時間設(shè)計,原創(chuàng)論文標準word格式,可自己編輯修改,也可直接使用!頁數(shù) 14 字數(shù) 3280摘要本問題是潔具流水時間的設(shè)計問題,把一個人使用潔具的全過程所需水量的期望值作為優(yōu)化模型的目標函數(shù),通過分區(qū)間討論t的取值,然后對目標函數(shù)求導,解出一系列相應(yīng)區(qū)間的最優(yōu)值,綜合考慮保持清潔、節(jié)約能源以及潔具的壽命問題,從中...
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潔具流水時間設(shè)計
原創(chuàng)論文標準word格式,可自己編輯修改,也可直接使用!
頁數(shù) 14 字數(shù) 3280
摘要
本問題是潔具流水時間的設(shè)計問題,把一個人使用潔具的全過程所需水量的期望值作為優(yōu)化模型的目標函數(shù),通過分區(qū)間討論T的取值,然后對目標函數(shù)求導,解出一系列相應(yīng)區(qū)間的最優(yōu)值,綜合考慮保持清潔、節(jié)約能源以及潔具的壽命問題,從中選取一組最優(yōu)解作為潔具流水時間設(shè)計的最佳方案,很好的彌補了方案一的不清潔問題以及方案二的能源浪費問題。
關(guān)鍵詞 潔具,流水時間
目 錄
1.問題的提出
方案一
方案二
2.模型假設(shè)
3.符號說明
4.模型的建立
4.1 對問題(1)的分析
4.2 對問題(1)的分析
4.3 對問題(2)的分析
4.4模型的建立
5.模型的求解
6.模型的檢驗
7.模型的評價及推廣
7.1 對問題一的評價
7.2對問題二的評價
參考文獻
附錄
程序1
程序2
程序3
參考文獻
[1] 概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(第四版) 沈恒范 高等教育出版社 2003.4
[2] 數(shù)學建模(第三版) 姜啟源 謝金星 葉俊 高等教育出版社 2003.8
[3] 精通MATLAB6.5版 張志涌 北京航空航天大學出版社 2003.3
[4]潔具的國家標準 中國智能家居網(wǎng)版權(quán)所有 Copyright ©
附錄
程序1
clear
x=[12,13,14,15,16,17,18];
y=[0.01,0.05,0.12,0.60,0.13,0.06,0.03];
xx=sum(x.*y) %數(shù)學期望
xx1=sum((xx-x).^2.*y) % 數(shù)學方差
xx2=sqrt(xx1) %數(shù)學比標準差
程序2:
x=[12 13 14 15 16 17 18];
y=[0.01 0.05 0.12 0.6 0.13 0.06 0.03];
figure(2); plot(x,y,'r*')
x=12:0.001:18;
y=exp(-(x-15.09).^2/(2*1.0419))/(sqrt(2*pi)*1.0207);
hold on......
程序3
%函數(shù)零值點的程序
y=inline('0.9763+-T*exp(-(T-5-15.09).^2/2.0838)/sqrt(2*pi)/1.0419','T');%‘’中輸入方程;
z=fzero(y,18)
......
原創(chuàng)論文標準word格式,可自己編輯修改,也可直接使用!
頁數(shù) 14 字數(shù) 3280
摘要
本問題是潔具流水時間的設(shè)計問題,把一個人使用潔具的全過程所需水量的期望值作為優(yōu)化模型的目標函數(shù),通過分區(qū)間討論T的取值,然后對目標函數(shù)求導,解出一系列相應(yīng)區(qū)間的最優(yōu)值,綜合考慮保持清潔、節(jié)約能源以及潔具的壽命問題,從中選取一組最優(yōu)解作為潔具流水時間設(shè)計的最佳方案,很好的彌補了方案一的不清潔問題以及方案二的能源浪費問題。
關(guān)鍵詞 潔具,流水時間
目 錄
1.問題的提出
方案一
方案二
2.模型假設(shè)
3.符號說明
4.模型的建立
4.1 對問題(1)的分析
4.2 對問題(1)的分析
4.3 對問題(2)的分析
4.4模型的建立
5.模型的求解
6.模型的檢驗
7.模型的評價及推廣
7.1 對問題一的評價
7.2對問題二的評價
參考文獻
附錄
程序1
程序2
程序3
參考文獻
[1] 概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(第四版) 沈恒范 高等教育出版社 2003.4
[2] 數(shù)學建模(第三版) 姜啟源 謝金星 葉俊 高等教育出版社 2003.8
[3] 精通MATLAB6.5版 張志涌 北京航空航天大學出版社 2003.3
[4]潔具的國家標準 中國智能家居網(wǎng)版權(quán)所有 Copyright ©
附錄
程序1
clear
x=[12,13,14,15,16,17,18];
y=[0.01,0.05,0.12,0.60,0.13,0.06,0.03];
xx=sum(x.*y) %數(shù)學期望
xx1=sum((xx-x).^2.*y) % 數(shù)學方差
xx2=sqrt(xx1) %數(shù)學比標準差
程序2:
x=[12 13 14 15 16 17 18];
y=[0.01 0.05 0.12 0.6 0.13 0.06 0.03];
figure(2); plot(x,y,'r*')
x=12:0.001:18;
y=exp(-(x-15.09).^2/(2*1.0419))/(sqrt(2*pi)*1.0207);
hold on......
程序3
%函數(shù)零值點的程序
y=inline('0.9763+-T*exp(-(T-5-15.09).^2/2.0838)/sqrt(2*pi)/1.0419','T');%‘’中輸入方程;
z=fzero(y,18)
......
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