基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
頁(yè)數(shù) 30 字?jǐn)?shù) 13231
摘要
目前,在字符識(shí)別研究中使用最廣泛的是光學(xué)字符識(shí)別,即OCR 方法。其統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法注重?cái)?shù)量特征,便于特征提取、分析和計(jì)算。但是,它將字符看成一種隨機(jī)的二維點(diǎn)陣,沒有考慮字符的結(jié)構(gòu)特征和結(jié)構(gòu)信息。因此,這種方法對(duì)單一字符比較有效,而對(duì)不同字體的字符識(shí)別效果則較差。結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的方法是把待識(shí)別的模式看成由若干個(gè)比較簡(jiǎn)單的子模式構(gòu)成的集合,任何模式都可以用一組基元及一定的組合關(guān)系來(lái)描述。由于字符含有豐富的結(jié)構(gòu)信息,可以設(shè)法提取含有這種信息的結(jié)構(gòu)特征,作為字符識(shí)別的依據(jù)。但是,由于字符結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,實(shí)際應(yīng)用中仍有較大困難。近年來(lái),出現(xiàn)了將統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)識(shí)別結(jié)合起來(lái)的途徑,既吸引了統(tǒng)計(jì)識(shí)別的優(yōu)點(diǎn),又利用了字符的結(jié)構(gòu)信息。
數(shù)字識(shí)別是字符識(shí)別的一個(gè)特定方向。由于問題本身的特殊性,傳統(tǒng)的OCR 方法不能有效的解決這一問題。因此,數(shù)字的識(shí)別方法應(yīng)該是一種具有自適應(yīng)、抗干擾、能夠有效地解決手寫數(shù)字分割、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別與結(jié)構(gòu)模式識(shí)別相結(jié)合的方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用能夠部分解決上述問題。


參 考 文 獻(xiàn)


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