隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、多媒體技術(shù)的發(fā)展，圖像信息以其信息量大、傳輸速度快、作用距離遠(yuǎn)等一系列優(yōu)點(diǎn)，成為人類獲取信息的主要來(lái)源。然而由于種種原因，圖像在傳送，獲取的過(guò)程中會(huì)受到噪聲的干擾，因此到目前為止還有許多專家不斷地致力研究圖像去噪算法，并形成了兩大主流，一是基于小波分析的圖像去噪處理，另一是基于偏微分方程理論的圖像去噪處理。
本文先詳細(xì)介紹了基于小波分析的圖像去噪原理，重點(diǎn)分析了該算法的優(yōu)點(diǎn)與不足，應(yīng)用小波分析去除圖像噪聲時(shí)雖然能保持圖像的細(xì)節(jié)信息，但是圖像的邊緣信息被平滑了。接著介紹了基于偏微分方程的圖像去噪算法。最后闡述了小波分析和偏微分方程的聯(lián)系，并且結(jié)合小波分析和偏微分方程各自的特性，提出了基于小波分析和偏微分方程的圖像去噪方法。
包括了畢設(shè)的全部文件：開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、外文翻譯、畢業(yè)論文等。